Trend-Themen
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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Dwarkesh Patel
Jedes Mal, wenn jemand vorschlägt, ein Modell für einen bestimmten Bereich (virtuelle Zellen/Materialien/was auch immer) zu trainieren, sollte der erste Satz lauten: Eingabedaten: x, Ausgabedaten: y, Verlustfunktion: z.
Das würde es für Dumme wie mich viel einfacher machen zu verstehen, was genau vorgeschlagen wird.
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Ich suche einen Energieexperten für ein Interview in meinem Podcast. Ich möchte tief in die Thematik eintauchen, was in den wilden KI-Welten passieren wird.
Da KI tatsächlich in der Lage wird, menschliche Arbeit zu ersetzen, wird das BIP Ihres Landes von der Größe Ihrer KI-Bevölkerung abhängen, die von der Energieversorgung abhängt.
Was bedeutet das für verschiedene Länder? Angesichts der Tatsache, dass die USA im Bereich der Stromerzeugung schnell hinter China zurückfallen, was würde es brauchen, um den Rückstand aufzuholen?
Was sind die plausibelsten Quellen (Erdgas, Kernenergie, Solarenergie), wie sehen ihre Angebotskurven aus, was sind die wichtigsten physischen oder regulatorischen Engpässe, die eine Steigerung verlangsamen würden, usw.
Wer wäre der richtige Gast, um darüber zu sprechen?
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Wenn Sie darüber nachdenken, über KI zu bloggen, scheint dies eine großartige Möglichkeit zu sein, es auszuprobieren, großartige Mentorship zu erhalten und sich selbst zur Verantwortung zu ziehen.
17. Juli, 04:15
Asterisk is launching an AI blogging fellowship!
We're looking for people with unique perspectives on AI who want to take the first step to writing in public. We'll help you build a blog — and provide editorial feedback, mentorship from leading bloggers, a platform, & $1K
29,24K
Dwarkesh Patel erneut gepostet
Versicherung ist eine unterschätzte Möglichkeit, um sicheren KI-Fortschritt zu ermöglichen.
Versicherer sind motiviert, Risiken wahrheitsgemäß zu quantifizieren und zu verfolgen: Wenn sie Risiken übertreiben, werden sie übertroffen; wenn sie Risiken untertreiben, führen ihre Auszahlungen zur Insolvenz.
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Echt interessanter neuer @gwern Aufsatz:
LLM Daydreaming - Vorschlag, wie die Standardmodus-Netzwerke für LLMs ein Beispiel für fehlende Fähigkeiten bei Suche und Neuheit sind.
Übrigens, ich weiß, es ist ein bisschen peinlich, sich darüber zu freuen, aber wenn du mir mit 19 gesagt hättest, dass ein Gwern-Aufsatz so beginnen würde, hätte ich es schwer geglaubt.
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Hatte Spaß, mit Ryan und Josh über den Stand der KI zu plaudern. Viel Spaß!
15. Juli, 01:24
Wir hatten @dwarkesh_sp in der Show!
Dwarkesh ist die Synthese der brillanten Ideen, die er im Laufe der Jahre von seinen Gästen herausgearbeitet hat.
Die Gelegenheit, die Rollen zu tauschen und ihm die Fragen zu stellen, zusammen mit @RyanSAdams, hat eine ziemlich besondere Episode über alles, was mit KI zu tun hat, geschaffen. Einschalten👇
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Toller Thread.
Der größte Fehler, den man beim schwierigen intellektuellen Arbeiten machen kann, ist, die harten, unangenehmen, aber effektiven Teile aufzuschieben (das Kapitel erneut zu lesen, anstatt Übungsaufgaben zu machen, mehr Quellen zu sammeln, anstatt den ersten Entwurf zu schreiben usw.).
Die Nutzung von LLM ist (vorerst) oft so ein Fall.
12. Juli, 16:21
Ich war einer der 16 Entwickler in dieser Studie. Ich wollte meine Meinungen zu den Ursachen und Strategien zur Minderung der Verlangsamung von Entwicklern äußern.
Ich werde als "Warum sollte man dir zuhören?" Aufhänger sagen, dass ich einen -38% AI-Geschwindigkeitsrückgang bei meinen zugewiesenen Aufgaben erlebt habe. Ich denke, Transparenz hilft der Gemeinschaft.
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