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Dwarkesh Patel
Cada vez que alguien propone entrenar un modelo para algún dominio (células virtuales/materiales/lo que sea), la primera oración debería ser: datos de entrada: x, datos de salida: y, función de pérdida: z.
Haría que fuera mucho más fácil para los tontos como yo entender qué se propone exactamente.
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Busco un experto en energía para entrevistar en mi podcast. Quiero entrar en la maleza sobre lo que sucederá en los mundos salvajes de IA.
A medida que la IA sea capaz de sustituir el trabajo humano, el PIB de su país estará denominado por el tamaño de la población de la IA, que se encuentra aguas abajo de la energía.
¿Qué significa esto para los diferentes países? Dada la rapidez con la que Estados Unidos se está quedando atrás de China en la generación de electricidad, ¿qué se necesitaría para que recuperáramos terreno?
Cuáles son las fuentes más plausibles (gas natural, nuclear, solar), cuáles son sus curvas de suministro, los principales cuellos de botella físicos o regulatorios que frenarían un ramp up, etc.
¿Quién es el invitado adecuado para charlar sobre esto?
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Si quieres explorar los blogs sobre IA, esta parece una excelente manera de intentarlo, obtener una excelente tutoría y hacerte responsable.
17 jul, 04:15
¡Asterisk está lanzando una beca de blogs de IA!
Buscamos personas con perspectivas únicas sobre la IA que quieran dar el primer paso para escribir en público. Te ayudaremos a crear un blog y te proporcionaremos comentarios editoriales, tutoría de blogueros líderes, una plataforma y $1K
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Dwarkesh Patel reposteó
El seguro es una forma infravalorada de desbloquear el progreso seguro de la IA.
Se incentiva a las aseguradoras a cuantificar y hacer un seguimiento veraz de los riesgos: si exageran los riesgos, son superados por la competencia; Si subestiman los riesgos, sus pagos los llevan a la bancarrota.
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Nuevo ensayo de @gwern realmente interesante:
LLM Daydreaming - Propuesta de cómo las redes de modo predeterminado para LLM son un ejemplo de la falta de capacidades para la búsqueda y la novedad
Por cierto, sé que es un poco vergonzoso deleitarse, pero si me hubieras dicho a mí de 19 años que un ensayo de Gwern comenzaría así, me habría resultado difícil de creer.
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Me divertí charlando con Ryan y Josh sobre el estado de la IA. ¡Disfrutar!
15 jul, 01:24
¡Teníamos @dwarkesh_sp en el programa!
Dwarkesh es la síntesis de las brillantes ideas que ha extraído de sus invitados a lo largo de los años
Tener la oportunidad de darle la vuelta a la tortilla y hacerle las preguntas con @RyanSAdams creó un episodio bastante especial sobre todo lo relacionado con la IA. Sintonizar👇
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Gran hilo.
El mayor modo de fracaso cuando se hace un trabajo intelectual difícil es postergar las partes difíciles, aversivas, pero efectivas (releer el capítulo en lugar de hacer problemas de práctica, recopilar más fuentes en lugar de escribir el primer borrador, etc.).
El uso de LLM es (por ahora) a menudo uno de ellos.
12 jul, 16:21
Fui uno de los 16 desarrolladores de este estudio. Quería hablar sobre mis opiniones sobre las causas y las estrategias de mitigación para la desaceleración de los desarrolladores.
Diré como un gancho de "¿por qué escucharte?" que experimenté una aceleración de IA del -38% en mis problemas asignados. Creo que la transparencia ayuda a la comunidad.
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