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Dwarkesh Patel
Chaque fois que quelqu'un propose de former un modèle pour un domaine (cellules virtuelles/matériaux/quoi que ce soit), la première phrase devrait être : données d'entrée : x, données de sortie : y, fonction de perte : z.
Cela faciliterait beaucoup la compréhension pour des gens comme moi qui ne sont pas très brillants.
38,9K
À la recherche d'un expert en énergie à interviewer sur mon podcast. Je veux plonger dans les détails de ce qui va se passer dans les mondes d'IA sauvages.
Alors que l'IA devient réellement capable de remplacer le travail humain, le PIB de votre pays sera déterminé par la taille de votre population d'IA, qui dépend de l'énergie.
Qu'est-ce que cela signifie pour différents pays ? Étant donné à quelle vitesse les États-Unis prennent du retard par rapport à la Chine en matière de production d'électricité, que faudrait-il pour que nous rattrapions notre retard ?
Quelles sont les sources les plus plausibles (gaz naturel, nucléaire, solaire), quelles sont leurs courbes d'approvisionnement, les principaux goulets d'étranglement physiques ou réglementaires qui ralentiraient une montée en puissance, etc.
Qui est le bon invité pour discuter de cela ?
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Si vous souhaitez explorer le blogging sur l'IA, cela semble être une excellente façon de tenter le coup, d'obtenir un excellent mentorat et de vous tenir responsable.
17 juil., 04:15
Asterisk is launching an AI blogging fellowship!
We're looking for people with unique perspectives on AI who want to take the first step to writing in public. We'll help you build a blog — and provide editorial feedback, mentorship from leading bloggers, a platform, & $1K
29,23K
Dwarkesh Patel a reposté
L'assurance est un moyen sous-estimé de débloquer des progrès sécurisés en IA.
Les assureurs sont incités à quantifier et à suivre les risques de manière honnête : s'ils exagèrent les risques, ils se font devancer ; s'ils sous-estiment les risques, leurs paiements les mettent en faillite.
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Vraiment un nouvel essai intéressant de @gwern :
LLM Daydreaming - Proposition selon laquelle les réseaux de mode par défaut pour les LLM sont un exemple de capacités manquantes pour la recherche et la nouveauté.
Au fait, je sais que c'est un peu gênant de s'en réjouir, mais si on m'avait dit à 19 ans qu'un essai de Gwern commencerait comme ça, j'aurais eu du mal à y croire.
120,41K
J'ai passé un bon moment à discuter avec Ryan et Josh de l'état de l'IA. Profitez-en !
15 juil., 01:24
Nous avons eu @dwarkesh_sp dans l'émission !
Dwarkesh est la synthèse des idées brillantes qu'il a tirées de ses invités au fil des ans.
Avoir l'opportunité de retourner les rôles et de lui poser les questions avec @RyanSAdams a créé un épisode assez spécial sur tout ce qui concerne l'IA. Écoutez👇
21,08K
Super fil de discussion.
Le plus grand mode d'échec lors de travaux intellectuels difficiles est de procrastiner les parties difficiles, aversives, mais efficaces (relire le chapitre au lieu de faire des exercices pratiques, collecter plus de sources au lieu d'écrire le premier brouillon, etc).
L'utilisation des LLM est (pour l'instant) souvent l'une d'elles.
12 juil., 16:21
J'étais l'un des 16 développeurs dans cette étude. Je voulais exprimer mes opinions sur les causes et les stratégies d'atténuation du ralentissement des développeurs.
Je dirai comme un accroche "pourquoi vous écouter ?" que j'ai connu un -38% d'accélération de l'IA sur mes problèmes assignés. Je pense que la transparence aide la communauté.
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