Koncepcja „równowagi między życiem zawodowym a prywatnym” zniknęła i prawdopodobnie nigdy nie wróci. Oto kilka powodów: 1. AI. Nie możemy się nasycić AI, przez co jesteśmy bardziej przywiązani do naszych urządzeń niż kiedykolwiek wcześniej. To sprawia, że praca jest na wyciągnięcie ręki. 2. Możliwości AI. Jeśli pracujesz w technologii lub w jakiejkolwiek pokrewnej dziedzinie, czujesz, że masz pokoleniową szansę, więc prawdopodobnie pracujesz ciężej niż kiedykolwiek wcześniej, aby osiągnąć coś, czego wcześniej nie mogłeś. 3. Huśtawka po COVID: po COVID ludzie zaczęli bardziej zwracać uwagę na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, aby chronić się przed tym, jak bardzo były pochłonięte przez ich urządzenia przez większość dnia. Teraz mocno huśtamy się w przeciwnym kierunku. Prawdopodobnie w pewnym momencie wrócimy do tego, ale nie w najbliższym czasie. 4. E-mail to katastrofa. Jest pełen spamu i zimnych wiadomości. Jedynym sensownym sposobem komunikacji jest wiadomość. Problem z wiadomościami polega na tym, że całkowicie przejmują naszą uwagę. Domyślne powiadomienia oznaczają, że otrzymujemy nasze wiadomości natychmiast, a normy społeczne zmuszają nas do rozważenia natychmiastowej odpowiedzi. To trzyma nas na telefonach. I znów, na wyciągnięcie ręki od pracy. 5. Rosnąca luka majątkowa. Coraz bardziej wierzymy, że trudniej jest „osiągnąć sukces” niż kiedykolwiek wcześniej. Czujemy też, że czas ucieka. Musimy więc wygrać, póki mamy czas. 6. Dodatkowe zajęcia. Mobilne, AI, akcje, kryptowaluty, media społecznościowe itd. — wszystkie te rzeczy ułatwiły zarabianie pieniędzy na wiele sposobów. Oprócz naszych pełnoetatowych prac, coraz częściej podejmujemy dodatkowe zajęcia na boku. Co jeszcze?

Wielkie wieści od @Lightspeedvp wspierającego @ComposioHQ. Z radością ogłaszamy, że prowadzimy rundę finansowania Series A Composio na kwotę 25 milionów dolarów! Gratulacje dla współzałożycieli @GanatraSoham i @KaranVaidya6 oraz całego zespołu.

Żyjemy w najbardziej hiper-kapitalistycznym momencie w historii technologii. Wszyscy chcą się wzbogacić i nikt się z tym nie kryje. Ale twoja startup nie może przebić wydatków Meta, a nie możesz przekonać ludzi, aby do ciebie dołączyli, używając pieniędzy. Co więc robisz? Skupiasz się na byciu firmą napędzaną misją. Tak jak zawsze. W rzeczywistości, twierdzę, że musisz bardziej polegać na misji niż kiedykolwiek wcześniej. Ale co to właściwie oznacza? Po pierwsze: oznacza to posiadanie jasno sformułowanej misji, która jest zarówno niezwykle ambitna, jak i łatwo mierzalna w prosty sposób. Misja Stripe, aby "zwiększyć PKB w internecie" oraz misja SpaceX "uczynić ludzkość międzyplanetarną" to świetne przykłady. Następnie musisz dokładnie wiedzieć, jak twoja misja przekłada się na strategię firmy, którą każdy w twojej firmie może zrozumieć. Powinna być prosta i wieloetapowa - ale nie za wiele kroków. W Spotify zwykliśmy pytać: "jaki jest prosty 3-etapowy plan, aby to stało się rzeczywistością?" podczas debaty nad dużymi strategiami produktowymi. Ty (i kluczowi liderzy twojej firmy) musicie wiedzieć, jak kroki przekładają się na rzeczywiste cele, najlepiej roczne, a następnie kwartalne cele, a bardziej szczegółowo, OKR-y. Każdy, kto zarządza innymi, musi wiedzieć, które OKR-y ich zespół pomaga realizować i dlaczego to ma znaczenie dla osiągnięcia ogólnej misji. Każdy w firmie, w tym wszyscy IC, musi zarówno głęboko znać, jak i wierzyć w tę misję. Muszą wiedzieć, że jeśli wykonają swoją pracę naprawdę dobrze i naprawdę szybko, cele zespołu zostaną osiągnięte. A jeśli wystarczająco wiele celów zostanie osiągniętych, strategia zadziała, a misja ostatecznie zostanie zrealizowana. Nie chodzi o posiadanie strategii wyjścia ani osiąganie kolejnego kamienia milowego w pozyskiwaniu funduszy, aby zespół mógł sprzedać udziały wtórne. Chodzi o realizację misji i wiedzę, że jeśli to zrobisz, firma będzie niesamowicie wartościowa. A potem, oczywiście, aby pokonać Meta i innych w rekrutacji, musisz zatrudniać w oparciu o tę misję i uczynić ją głównym powodem, dla którego ktoś chciałby do ciebie dołączyć. Jeśli nie możesz tego zrobić, nie będziesz w stanie konkurować z głęboko kieszonkowymi konkurentami i prawdopodobnie poniesiesz porażkę.

„A co jeśli tym razem będzie inaczej?” Słyszę to ostatnio bardzo często.

Ironia całej tej sytuacji polega na tym, że gdy użycie agentów AI przewyższy tradycyjne wyszukiwanie w sieci, sieć będzie chciała być skanowana. Jak niedawno powiedział mi jeden z założycieli: „w końcu, jeśli nie jesteś skanowany, nie będziesz istnieć.”

Gdzie są wszystkie aplikacje AI dla konsumentów??? To pytanie zadałem inwestorom konsumenckim z najwyższej półki @scottbelsky (Uber, Pinterest) i @stevejang (Coinbase, Postmates). Mamy już prawie 3 lata hype'u na AI, a wciąż głównie rozmawiamy o ChatGPT, Perplexity i Claude. Badamy odpowiedź poprzez sposoby, w jakie cały stos konsumencki (wejście, pamięć, personalizacja, przeglądarki, sprzęt) jest przekształcany przez AI i jak to może dać początek możliwościom konsumenckim, na które wszyscy czekaliśmy. Rozdziały: 00:00 Powitanie i wprowadzenie 00:43 Aktualny stan produktów AI 02:48 Niespodzianki i wyzwania związane z LLM 05:24 Przyszłość AI dla konsumentów i osobiste AI 15:49 Pamięć i personalizacja w AI 21:52 Potencjalne ryzyka i modele biznesowe 24:22 Walka o dane użytkowników w AI 25:11 Optymizm w wnioskowaniu modeli AI 27:00 Rola modeli open source 28:13 Przyszłość sprzętu AI 28:54 Wyzwania i możliwości w startupach sprzętowych AI 30:29 Ewolucja sprzętu konsumenckiego 38:36 Reinwencja przeglądarek 46:23 Potencjał przeglądarek wzbogaconych o AI 47:54 Podsumowanie i ostatnie myśli Wielkie dzięki moim dobrym przyjaciołom za dołączenie do tej dyskusji 🙏

Przeglądarka widzi wszystko. To jest powód, dla którego otrzymujemy tak wiele nowych przeglądarek pierwszych w AI od The Browser Co, Perplexity, a wkrótce także OpenAI. Aby mogły "widzieć" dane, których coraz trudniej jest zeskrobać. AI żywi się danymi. Pozyskuje dane poprzez automatyczne zeskrobywanie sieci. Ale zeskrobywanie nie jest już darmowe. CDN-y takie jak Cloudflare utrudniają zeskrobywanie, blokując je domyślnie, a inni wkrótce pójdą w ich ślady. Startupy takie jak TollBit umożliwiają wielu dużym wydawcom pobieranie opłat za zeskrobywanie, budując nową otwartą gospodarkę internetową. Ale konsumenci chcą AI. Nie możemy się nim nasycić. A ponieważ odpowiedzi AI coraz bardziej zastępują tradycyjne wyszukiwanie w sieci, AI będzie coraz częściej przeglądać w naszym imieniu (zeskrobywać). Tworzy to paradoks: zachowanie konsumentów zmienia się w kierunku AI, ale AI kończy się paliwem, aby zaspokoić popyt. Co się więc stanie? Firmy AI budują przeglądarki. Gdy ludzie konsumują treści za pomocą tych przeglądarek, firma AI może "widzieć" dane, które są coraz bardziej blokowane lub monetyzowane. Najciekawszą rzeczą w tej strategii jest to, że firmy AI nie potrzebują nawet znaczącego udziału w rynku ani powszechności klientów, aby ta strategia działała. Potrzebują tylko wystarczająco dużego kawałka całego przeglądania, aby uzyskać smak większości danych w sieci. To zupełnie nowy model biznesowy dla sieci i początek nowej wojny przeglądarek. h/t @scottbelsky @stevejang

Przeglądarka widzi wszystko. To jest powód, dla którego otrzymujemy tak wiele nowych przeglądarek z pierwszeństwem AI od The Browser Co, Perplexity, a wkrótce także OpenAI. Aby mogły "widzieć" dane, których coraz trudniej jest zeskrobać. AI żywi się danymi. Pozyskuje dane poprzez automatyczne zeskrobywanie sieci. Ale zeskrobywanie nie jest już darmowe. CDN-y takie jak Cloudflare utrudniają zeskrobywanie, blokując je domyślnie, a inni wkrótce pójdą w ich ślady. Startupy takie jak TollBit umożliwiają wielu dużym wydawcom pobieranie opłat za zeskrobywanie, budując nową otwartą gospodarkę internetową. Ale konsumenci chcą AI. Nie możemy się nim nasycić. A ponieważ odpowiedzi AI coraz bardziej zastępują tradycyjne wyszukiwanie w sieci, AI będzie coraz częściej przeglądać w naszym imieniu (zeskrobywać). Tworzy to paradoks: zachowanie konsumentów zmienia się w kierunku AI, ale AI kończy się paliwem, aby zaspokoić popyt. Co się więc dzieje? Firmy AI budują przeglądarki. Gdy ludzie konsumują treści za pomocą tych przeglądarek, firma AI może "widzieć" dane, które są coraz bardziej blokowane lub monetyzowane. Najciekawszą rzeczą w tej strategii jest to, że firmy AI nie potrzebują nawet znaczącego udziału w rynku ani powszechności klientów, aby ta strategia działała. Potrzebują tylko wystarczająco dużego kawałka całego przeglądania, aby uzyskać smak większości danych w sieci. To zupełnie nowy model biznesowy dla sieci i początek nowej wojny przeglądarek.

Kiedy rozmawiasz z Ilyą i @daniellevy__, bardzo szybko staje się jasne, że jest to najbardziej utalentowany i inspirujący zespół AI na świecie. Nie mam żadnych wątpliwości, że wykonają swoją misję. W Lightspeed mamy wielkie szczęście, że możemy wspierać zespół 🙏 SSI

TollBit buduje nową gospodarkę internetową.