Koncept "rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem" je pryč a pravděpodobně se již nikdy nevrátí. Některé důvody: 1. Umělá inteligence. Nemůžeme se nabažit umělé inteligence, a proto jsme k našim zařízením připoutáni mnohem více než kdykoli předtím. Díky tomu je práce vzdálena jen jedním klepnutím. 2. Příležitost v oblasti umělé inteligence. Pokud pracujete v oblasti technologií nebo v jakémkoli příbuzném oboru, máte pocit, že máte generační příležitost, takže pravděpodobně pracujete tvrději než kdykoli předtím, abyste dosáhli něčeho, co jste dříve nemohli. 3. Houpačka kyvadla po COVIDu: po Covidu se lidé přiklonili ke konceptu rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem, aby se ochránili před tím, jak byli většinu hodin dne pohlceni svými zařízeními. Nyní jsme se tvrdě rozmáchli opačným směrem. Pravděpodobně se někdy vrátíme zpět, ale ne v dohledné době. 4. E-mail je katastrofa. Je plná spamu a chladného oslovení. Jediným schůdným způsobem komunikace je zasílání zpráv. Problém se zasíláním zpráv je v tom, že zcela unáší naši pozornost. Výchozí oznámení znamenají, že dostáváme zprávy okamžitě a společenské normy nás nutí zvážit okamžitou reakci. To nás drží na našich telefonech. A opět, jedno klepnutí od práce. 5. Prohlubující se rozdíly v bohatství. Stále více věříme, že je těžší to "zvládnout" než kdykoli předtím. A také máme pocit, že čas běží. Takže musíme vyhrát, dokud máme ještě čas. 6. Vedlejší shony. Mobily, AI, akcie, kryptoměny, sociální média atd. – to vše usnadnilo vydělávání peněz více než kdy jindy více než jedním způsobem. Kromě práce na plný úvazek se stále častěji věnujeme dalším učebním osnovám. Co dál?

Velké zprávy z @Lightspeedvp podpořil @ComposioHQ. S potěšením oznamujeme, že vedeme Composio v sérii A za 25 milionů dolarů! Gratulujeme spoluzakladatelům @GanatraSoham a @KaranVaidya6 a celému týmu.

Žijeme v nejhyperkapitalističtějším okamžiku v technologické historii. Každý chce jen zbohatnout a nikdo se za to nestydí. Váš startup však nemůže utratit více než Meta a pomocí peněz nemůžete přesvědčit lidi, aby se k vám připojili. Tak co uděláte? Soustředíte se na to, abyste byli společností řízenou posláním. Jako vždy. Ve skutečnosti bych řekl, že se musíte opřít o poslání více než kdy předtím. Ale co to vlastně znamená? Za prvé: znamená to mít jasně formulované poslání, které je extrémně ambiciózní a zároveň vysoce měřitelné jednoduchým způsobem. Posláním společnosti Stripe "zvýšit GPD na internetu" a "učinit lidstvo meziplanetárním" jsou skvělé příklady. Dále musíte přesně vědět, jak se vaše poslání promítá do firemní strategie, kterou může každý ve vaší společnosti pochopit. Mělo by to být jednoduché a vícekrokové - ale ne příliš mnoho kroků. Ve Spotify jsme se při debatách o velkých produktových strategiích ptali: "Jaký je jednoduchý plán ve 3 krocích, jak se to stane realitou?". Vy (a klíčoví lídři vaší společnosti) musíte vědět, jak se tyto kroky promítají do skutečných cílů, ideálně ročních a poté čtvrtletních cílů, a konkrétněji do OKR. Každý, kdo řídí kohokoli jiného, musí vědět, které OKR jeho tým pomáhá řídit a proč je to důležité pro dosažení celkového poslání. Každý ve společnosti, včetně všech integrovaných obvodů, musí toto poslání hluboce znát a věřit v něj. Potřebují vědět, že pokud budou svou práci dělat opravdu dobře a opravdu rychle, bude dosaženo cílů týmu. A pokud bude dosaženo dostatečného počtu cílů, strategie bude fungovat a mise bude nakonec splněna. Nejde o to, mít výstupní strategii nebo dosáhnout dalšího milníku fundraisingu, aby tým mohl prodat sekundární nemovitost. Je to o splnění mise a vědomí, že pokud to uděláte, společnost bude šíleně hodnotná. A pak, samozřejmě, abyste porazili Metu a ostatní v najímání zaměstnanců, musíte najímat proti tomuto poslání a učinit z něj hlavní důvod, proč by se k vám někdo chtěl přidat. Pokud to nedokážete, nebudete schopni konkurovat stávajícím hráčům s hlubokými kapsami a pravděpodobně neuspějete.

"Co když to tentokrát bude jiné?" V poslední době to slýchám často.

Ironií celé této situace je, že jakmile použití agenta AI předstihne tradiční webové vyhledávání, web bude chtít být seškrábán. Jak mi nedávno řekl jeden zakladatel: "Nakonec, pokud vás nebudou škrábat, nebudete existovat."

Kde jsou všechny spotřebitelské aplikace umělé inteligence??? To je otázka, kterou jsem položil s-tier spotřebitelským investorům @scottbelsky (Uber, Pinterest) a @stevejang (Coinbase, Postmates). Jsme téměř 3 roky v humbuku kolem umělé inteligence a stále všichni většinou mluvíme jen o ChatGPT, Perplexity a Claude. Odpověď zkoumáme prostřednictvím způsobů, jakými je celý spotřebitelský stack (vstup, paměť, personalizace, prohlížeče, hardware) přepisován umělou inteligencí a jak to může vést ke spotřebitelské příležitosti, na kterou jsme všichni čekali. Kapitoly: 00:00 Přivítání a představení 00:43 Současný stav produktů umělé inteligence 02:48 Překvapení a výzvy s LLM 05:24 Budoucnost spotřebitelské umělé inteligence a osobní umělé inteligence 15:49 Paměť a personalizace v AI 21:52 Potenciální rizika a obchodní modely 24:22 Bitva o uživatelská data v AI 25:11 Optimismus v odvozování modelů AI 27:00 Role open source modelů 28:13 Budoucnost hardwaru s umělou inteligencí 28:54 Výzvy a příležitosti v hardwarových startupech AI 30:29 Evoluce spotřebního hardwaru 38:36 Znovuobjevení prohlížečů 46:23 Potenciál prohlížečů vylepšených umělou inteligencí 47:54 Závěr a závěrečné myšlenky Mnohokrát děkuji svým dobrým přátelům, že se ke mně připojili v této diskusi 🙏

Prohlížeč vidí vše. To je důvod, proč dostáváme tolik nových prohlížečů založených na umělé inteligenci od společností The Browser Co, Perplexity a brzy OpenAI. Mohou tak "vidět" data, která stále častěji nemohou vyškrábat. Umělá inteligence se živí daty. Data získává automatickým scrapováním webu. Škrábání už ale není zadarmo. CDN, jako je Cloudflare, ztěžují scraping tím, že jej ve výchozím nastavení blokují, a další budou brzy následovat. Startupy jako TollBit zmocňují tuny velkých vydavatelů, aby si účtovali poplatky za to, že jsou sešrotováni, a budují tak novou otevřenou webovou ekonomiku. Spotřebitelé však chtějí umělou inteligenci. Nemůžeme se toho nabažit. A protože odpovědi AI stále více požírají tradiční webové vyhledávání, AI bude mnohem více procházet za nás lidi (scraping). To vytváří paradox: chování spotřebitelů se přesouvá k umělé inteligenci, ale umělé inteligenci dochází palivo, aby uspokojila poptávku. Co se tedy stane? Společnosti zabývající se umělou inteligencí vytvářejí prohlížeče. Jak lidé konzumují obsah pomocí těchto prohlížečů, může společnost zabývající se umělou inteligencí "vidět" data, která jsou stále více blokována nebo zpeněžována. Nejzajímavější na této strategii je, že společnosti zabývající se umělou inteligencí ani nepotřebují smysluplný podíl na trhu nebo všudypřítomnost zákazníků, aby tato strategie fungovala. Potřebují jen dostatečně velký výsek veškerého prohlížení, aby získali ochutnávku většiny dat z webu. Je to zcela nový obchodní model pro web a začátek nové války prohlížečů. h/t @scottbelsky @stevejang

Prohlížeč vidí vše. To je důvod, proč dostáváme tolik nových prohlížečů založených na umělé inteligenci od společností The Browser Co, Perplexity a brzy OpenAI. Mohou tak "vidět" data, která stále častěji nemohou vyškrábat. Umělá inteligence se živí daty. Data získává automatickým scrapováním webu. Škrábání už ale není zadarmo. CDN, jako je Cloudflare, ztěžují scraping tím, že jej ve výchozím nastavení blokují, a další budou brzy následovat. Startupy jako TollBit zmocňují tuny velkých vydavatelů, aby si účtovali poplatky za to, že jsou sešrotováni, a budují tak novou otevřenou webovou ekonomiku. Spotřebitelé však chtějí umělou inteligenci. Nemůžeme se toho nabažit. A protože odpovědi AI stále více požírají tradiční webové vyhledávání, AI bude mnohem více procházet za nás lidi (scraping). To vytváří paradox: chování spotřebitelů se přesouvá k umělé inteligenci, ale umělé inteligenci dochází palivo, aby uspokojila poptávku. Co se tedy stane? Společnosti zabývající se umělou inteligencí vytvářejí prohlížeče. Jak lidé konzumují obsah pomocí těchto prohlížečů, může společnost zabývající se umělou inteligencí "vidět" data, která jsou stále více blokována nebo zpeněžována. Nejzajímavější na této strategii je, že společnosti zabývající se umělou inteligencí ani nepotřebují smysluplný podíl na trhu nebo všudypřítomnost zákazníků, aby tato strategie fungovala. Potřebují jen dostatečně velký výsek veškerého prohlížení, aby získali ochutnávku většiny dat z webu. Je to zcela nový obchodní model pro web a začátek nové války prohlížečů.

Když mluvíte s Iljou a @daniellevy__, velmi rychle je jasné, že se jedná o nejtalentovanější a nejinspirativnější tým umělé inteligence na světě. V mé mysli nejsou žádné pochybnosti, že splní svou misi. My ve společnosti Lightspeed máme velké štěstí, že můžeme podporovat tým 🙏 SSI

TollBit buduje novou internetovou ekonomiku.