Quando gli agenti dei dati falliscono, spesso falliscono silenziosamente - dando risposte che sembrano sicure ma sono sbagliate, e può essere difficile capire cosa ha causato il fallimento. "Costruire e Valutare Agenti dei Dati" è un nuovo corso breve creato con @Snowflake e insegnato da @datta_cs e @_jreini che ti insegna a costruire agenti dei dati con una valutazione completa integrata. Competenze che acquisirai: - Costruire agenti dei dati LLM affidabili utilizzando il framework Goal-Plan-Action e valutazioni in tempo reale che catturano i fallimenti durante l'esecuzione - Utilizzare il tracciamento OpenTelemetry e l'infrastruttura di valutazione per diagnosticare esattamente dove gli agenti falliscono e migliorare sistematicamente le prestazioni - Orchestrare flussi di lavoro multi-step attraverso la ricerca web, SQL e il recupero di documenti in agenti basati su LangGraph Il risultato: visibilità in ogni fase del ragionamento del tuo agente, quindi se qualcosa si rompe, hai un approccio sistematico per risolverlo. Iscriviti per iniziare:

Il mio cuore va a tutte le famiglie e gli individui ansiosi per il loro futuro dopo l'annuncio improvviso e caotico delle modifiche al visto H-1B. L'America dovrebbe lavorare per attrarre più talenti qualificati, non creare incertezze che li allontanano. A tutti gli immigrati legali e ai titolari di H1-B: vi supporto e vi apprezzo.

Nuovo corso breve: Costruisci app AI con i server MCP: Lavorare con i file Box, realizzato con @Box e insegnato da @BenAtBox, il loro CTO. Molte applicazioni AI richiedono codice personalizzato per operazioni di base sui file. Il Protocollo di Contesto del Modello (MCP) standardizza questo permettendoti di delegare compiti sui file a server dedicati che forniscono strumenti che un LLM può utilizzare direttamente. In questo corso, elaborerai documenti memorizzati in una cartella Box utilizzando il server MCP di Box. Invece di scrivere codice di integrazione personalizzato per connetterti all'API di Box e scaricare file, progetterai la tua applicazione per utilizzare gli strumenti forniti tramite MCP. Competenze che acquisirai: - Costruire un'app di elaborazione documenti alimentata da LLM, utilizzando il server MCP di Box per accedere ai file - Progettare un sistema multi-agente utilizzando il Kit di Sviluppo Agenti (ADK) di Google, composto da agenti specializzati per operazioni sui file - Coordinare il flusso di lavoro multi-agente attraverso un orchestratore che utilizza il protocollo Agent2Agent (A2A) per connettersi agli agenti Inizierai con un'app locale di elaborazione file, la rifattorerai per funzionare con il server MCP di Box, quindi la evolverai in un sistema multi-agente. Iscriviti qui: