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Un travailleur technologique à Sydney a dépensé 3 000 $ et deux mois à construire un vaccin personnalisé à base d'ARNm pour guérir le cancer de son chien.
Ça a fonctionné. La tumeur a rétréci de 75 %.
La version de Moderna du même processus :
- 300 000 $ par patient.
- Un pipeline de 2,3 milliards de dollars.
- Des décennies de R&D.
Paul Conyngham a utilisé ChatGPT pour compresser des mois de littérature en oncologie en quelques heures.
Il a payé 3 000 $ pour séquencer l'ADN tumoral de Rosie à l'UNSW.
Il a fait passer les mutations par AlphaFold. Un professeur de biologie computationnelle a qualifié le résultat de stupéfiant — venant de quelqu'un sans formation en biologie.
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La science a pris des semaines.
Les formalités éthiques ont pris trois mois. 100 pages. Deux heures chaque nuit après le travail.
C'est la vraie histoire ici.
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L'IA a simplement rendu le flux de travail scientifique pour les vaccins contre le cancer personnalisés accessible à une personne motivée avec un ordinateur portable.
La couche réglementaire est maintenant le goulot d'étranglement — pas la biologie.
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