Un lavoratore tecnologico a Sydney ha speso 3.000 dollari e due mesi per costruire un vaccino mRNA personalizzato per curare il cancro del suo cane. Ha funzionato. Il tumore si è ridotto del 75%. La versione di Moderna dello stesso flusso di lavoro: - 300.000 dollari per paziente. - Un pipeline da 2,3 miliardi di dollari. - Decenni di R&D. Paul Conyngham ha usato ChatGPT per comprimere mesi di letteratura oncologica in ore. Ha pagato 3.000 dollari per sequenziare il DNA del tumore di Rosie all'UNSW. Ha eseguito le mutazioni attraverso AlphaFold. Un professore di biologia computazionale ha definito l'output sbalorditivo — da qualcuno senza alcuna formazione in biologia. --- La scienza ha richiesto settimane. La documentazione etica ha richiesto tre mesi. 100 pagine. Due ore ogni sera dopo il lavoro. Questa è la vera storia qui. --- L'AI ha appena reso accessibile il flusso di lavoro scientifico per i vaccini personalizzati contro il cancro a una persona motivata con un laptop. Il livello normativo è ora il collo di bottiglia — non la biologia. ---...