Um trabalhador de tecnologia em Sydney gastou $3,000 e dois meses a construir uma vacina personalizada de mRNA para curar o câncer do seu cão. Funcionou. O tumor encolheu 75%. A versão da Moderna do mesmo fluxo de trabalho: - $300,000 por paciente. - Um pipeline de $2.3B. - Décadas de P&D. Paul Conyngham usou o ChatGPT para condensar meses de literatura oncológica em horas. Pagou $3k para sequenciar o DNA do tumor da Rosie na UNSW. Executou mutações através do AlphaFold. Um professor de biologia computacional chamou o resultado de impressionante — vindo de alguém sem formação em biologia. --- A ciência levou semanas. A papelada ética levou três meses. 100 páginas. Duas horas todas as noites após o trabalho. Essa é a verdadeira história aqui. --- A IA apenas tornou o fluxo de trabalho científico para vacinas personalizadas contra o câncer acessível a uma pessoa motivada com um laptop. A camada regulatória é agora o gargalo — não a biologia. ---...