Ein Techniker in Sydney gab 3.000 $ und zwei Monate aus, um einen maßgeschneiderten mRNA-Impfstoff zur Heilung des Krebses seines Hundes zu entwickeln. Es hat funktioniert. Der Tumor schrumpfte um 75 %. Moderna's Version des gleichen Workflows: - 300.000 $ pro Patient. - Eine Pipeline von 2,3 Milliarden $. - Jahrzehnte an Forschung und Entwicklung. Paul Conyngham nutzte ChatGPT, um Monate an Onkologie-Literatur in Stunden zu komprimieren. Er zahlte 3.000 $, um das Tumor-DNA von Rosie an der UNSW zu sequenzieren. Er ließ Mutationen durch AlphaFold laufen. Ein Professor für computergestützte Biologie nannte das Ergebnis atemberaubend — von jemandem ohne jegliche biologischen Kenntnisse. --- Die Wissenschaft dauerte Wochen. Die ethischen Unterlagen benötigten drei Monate. 100 Seiten. Zwei Stunden jede Nacht nach der Arbeit. Das ist die eigentliche Geschichte hier. --- KI hat den wissenschaftlichen Workflow für personalisierte Krebsimpfstoffe für eine motivierte Person mit einem Laptop zugänglich gemacht. Die regulatorische Schicht ist jetzt der Engpass — nicht die Biologie. ---...