Et si le plus grand goulot d'étranglement pour les agents IA n'était pas l'intelligence, mais l'efficacité ? Une enquête majeure du Shanghai AI Lab, de l'Université Fudan, de Tsinghua et d'autres l'examine. Ils analysent comment rendre les agents plus rapides et moins chers en optimisant trois parties essentielles : la compression de la mémoire, la réduction des appels d'outils inutiles et une planification plus intelligente. Ce nouveau cadre montre comment surpasser les autres en obtenant les mêmes résultats à moindre coût, ou de meilleurs résultats dans un budget fixe. Vers des agents efficaces : mémoire, apprentissage des outils et planification Document : Code : Notre rapport : 📬 #PapersAccepted par Jiqizhixin