E se o maior gargalo para agentes de IA não for inteligência, mas eficiência? Uma grande pesquisa do Shanghai AI Lab, Fudan U, Tsinghua e outros analisa o problema. Eles analisam como tornar agentes mais rápidos e baratos otimizando três partes principais: comprimir memória, reduzir chamadas desnecessárias de ferramentas e planejamento mais inteligente. Esse novo arcabouço mostra como superar outros alcançando os mesmos resultados por menor custo ou melhores resultados dentro de um orçamento fixo. Rumo a Agentes Eficientes: Memória, Aprendizado de Ferramentas e Planejamento Papel: Código: Nosso relatório: 📬 #PapersAccepted por Jiqizhixin