Wat als de grootste bottleneck voor AI-agenten niet intelligentie is, maar efficiëntie? Een grote enquête van Shanghai AI Lab, Fudan U, Tsinghua en anderen legt het uit. Ze analyseren hoe agents sneller en goedkoper kunnen worden gemaakt door drie kernonderdelen te optimaliseren: geheugen comprimeren, onnodige tool-aanroepen verminderen en slimmer plannen. Dit nieuwe kader toont aan hoe je anderen kunt overtreffen door dezelfde resultaten te behalen voor lagere kosten, of betere resultaten binnen een vast budget. Naar Efficiënte Agents: Geheugen, Tool leren en Plannen Paper: Code: Ons rapport: 📬 #PapersAccepted door Jiqizhixin