Bagaimana jika hambatan terbesar bagi agen AI bukanlah kecerdasan, tetapi efisiensi? Survei besar dari Shanghai AI Lab, Fudan U, Tsinghua, dan lainnya memecahnya. Mereka menganalisis cara membuat agen lebih cepat & lebih murah dengan mengoptimalkan tiga bagian inti: mengompresi memori, mengurangi panggilan alat yang tidak perlu, dan perencanaan yang lebih cerdas. Kerangka kerja baru ini menunjukkan bagaimana mengungguli orang lain dengan mencapai hasil yang sama dengan biaya yang lebih murah, atau hasil yang lebih baik dalam anggaran tetap. Menuju Agen yang Efisien: Memori, Pembelajaran Alat, dan Perencanaan Kertas: Kode: Laporan kami: 📬 #PapersAccepted oleh Jiqizhixin