Hva om den største flaskehalsen for AI-agenter ikke er intelligens, men effektivitet? En stor undersøkelse fra Shanghai AI Lab, Fudan U, Tsinghua og andre forklarer dette. De analyserer hvordan man kan gjøre agenter raskere og billigere ved å optimalisere tre kjernedeler: komprimere minnet, redusere unødvendige verktøyanrop og smartere planlegging. Dette nye rammeverket viser hvordan man kan overgå andre ved å oppnå de samme resultatene for lavere kostnad, eller bedre resultater innenfor et fast budsjett. Mot effektive agenter: Hukommelse, verktøylæring og planlegging Artikkel: Kode: Vår rapport: 📬 #PapersAccepted av Jiqizhixin