Nous avons eu une fonctionnalité d'agent AI assez folle que nous avons presque lancée deux fois, mais juste au moment où nous nous approchons, une nouvelle avancée technique rend l'agent substantiellement meilleur qu'auparavant. Le rythme des nouvelles meilleures pratiques émergentes en AI est sans précédent dans le domaine de la technologie. La tendance commune est que nous sommes tous collectivement en train de découvrir les meilleures façons de répartir le travail entre les agents pour leur permettre d'effectuer des tâches beaucoup plus compliquées, en gérant beaucoup plus d'informations que ce que la fenêtre de contexte peut supporter nativement, en trouvant les données les plus pertinentes à utiliser pour la tâche, et en atténuant les limites naturelles des modèles AI. Ce qui est incroyable, c'est que pour beaucoup de ces domaines d'amélioration, vous pouvez simplement décider d'allouer plus de puissance de calcul au problème à tout moment pour débloquer une autre tranche d'amélioration de performance. Bien sûr, la contrainte ultime est ce que quelqu'un est prêt à payer pour effectuer la tâche, mais c'est incroyable que nous ayons toujours cette variable à notre disposition.