Tivemos um recurso bem novo e impressionante de Agente de IA que quase lançamos duas vezes, mas quando chegamos perto, um avanço técnico torna o agente substancialmente melhor do que antes. O ritmo das novas melhores práticas emergentes em IA é diferente de tudo que já aconteceu na tecnologia antes. A tendência comum é que todos nós estamos coletivamente descobrindo as melhores formas de dividir o trabalho entre agentes para permitir que eles realizem tarefas muito mais complexas, lidando com muito mais informações do que a janela de contexto pode suportar nativamente, encontrando os dados mais relevantes para trabalhar na tarefa e mitigando os limites naturais dos modelos de IA. O impressionante é que, para muitas dessas áreas de melhoria, você pode simplesmente decidir investir mais processamento no problema a qualquer momento para desbloquear mais uma leva de melhorias de desempenho. Claro que a restrição final é quanto alguém pagaria para realizar a tarefa, mas é impressionante que sempre tenhamos essa variável à disposição.