Hemos tenido una función bastante impresionante de agente de IA que casi hemos lanzado dos veces, pero justo cuando nos acercamos, un nuevo avance técnico hace que el agente sea sustancialmente mejor que antes. El ritmo de nuevas mejores prácticas emergentes en IA es diferente a todo lo que ha ocurrido antes en tecnología. La tendencia común es que todos estamos encontrando colectivamente las mejores formas de dividir el trabajo entre agentes para que puedan realizar tareas mucho más complejas, manejando mucha más información de la que la ventana de contexto puede soportar nativamente, encontrando los datos más relevantes con los que trabajar en la tarea y mitigando los límites naturales de los modelos de IA. Lo sorprendente es que para muchas de estas áreas de mejora, puedes decidir simplemente dedicar más cálculo al problema en cualquier momento para desbloquear otro lote de mejoras de rendimiento. Por supuesto, la limitación definitiva es cuánto alguien pagará por realizar la tarea, pero es sorprendente que siempre tengamos esta variable a nuestro alcance.