我们有一个相当疯狂的新 AI 代理功能，几乎已经发布了两次，但就在我们接近发布时，新的技术突破使得代理的性能大大提升。AI 中新最佳实践的出现速度是科技史上前所未有的。 普遍的趋势是，我们都在共同寻找最佳的方法来分配代理之间的工作，以使它们能够完成更复杂的任务，处理比上下文窗口本身能够支持的更多信息，找到与任务相关性最高的数据，并减轻 AI 模型的自然限制。 令人惊讶的是，对于许多这些改进领域，您可以随时决定投入更多计算资源来解锁另一波性能提升。当然，最终的限制是某人愿意为执行任务支付的费用，但令人惊讶的是，我们总是可以利用这个变量。