DÉFI AI VERTICAL Fondateurs d'AI Vertical : Vous avez passé plus de 2 ans à construire vos agents, à entraîner votre modèle sur les données de vos clients, à l'intégrer dans des flux de travail, à créer un puissant mouvement GTM, toutes les meilleures pratiques. Vous avez repoussé les challengers et êtes le joueur n°1 ou n°2 dans votre secteur. Je suis désolé, vous ne pouvez pas vous détendre. En fait, vous devez considérablement améliorer votre jeu. Il s'avère que vous faites face à un défi existentiel : des agents à long terme (par exemple : Claude Code). Des agents qui ne sont pas formés sur un domaine spécifique, mais qui peuvent travailler de manière fiable pendant des heures ou des jours à la recherche d'un objectif, se corriger eux-mêmes et réellement accomplir des tâches. Je suis sûr que de nombreux fondateurs d'AI Vertical diront : "Oh, nous ne sommes pas inquiets. Nous sommes le système d'enregistrement des traces de décision. Nous nous formons sur un contexte spécifique à l'entreprise. C'est pourquoi ces agents horizontaux ne pourront jamais rattraper cela." Vous avez peut-être raison. Mais, mais, mais... vous ne pouvez pas vous permettre de mettre votre tête dans le sable. Ces agents à long terme vont s'améliorer très, très rapidement. Vous devez comprendre précisément à quel point ils sont bons dans les tâches exactes sur lesquelles vous avez construit vos agents. Vous ne pouvez pas attendre que quelqu'un d'autre le fasse. Par exemple, si vous êtes une entreprise d'AI juridique avec un agent qui automatise la révision de contrats, vous devez comparer à quel point votre agent spécialisé est meilleur qu'un agent à long terme à usage général qui se voit simplement donner le contrat et demander d'effectuer la même révision. Mon défi pour vous : Assignez un ingénieur compétent de votre équipe pour se concentrer à 100 % sur l'utilisation d'agents à long terme (avec un contexte minimal, autre que juste le contrat dans l'exemple ci-dessus) pour rivaliser avec vos agents formés sur mesure. Évaluez comment les agents à long terme se comportent par rapport à votre agent. Répétez cela tous les quelques mois. Comme pour la plupart des autres choses qui valent la peine d'être mesurées, ce qui compte, c'est le taux d'amélioration (la "pente" par rapport à l'ordonnée à l'origine). Si l'agent à long terme est 30 % aussi bon que votre agent vertical au Jour 1, mais 50 % aussi bon au Jour 60, et 70 % aussi bon au Jour 120, vous devez réévaluer votre stratégie produit. L'AGI arrive pour tout le monde. Les agents à long terme sont les plus proches que nous ayons de l'AGI, et en tant qu'entreprise d'AI Vertical, vous devez comprendre comment vous concurrencer et survivre. Que le jeu commence.