垂直AIチャレンジ Vertical AI創業者:エージェントの構築、顧客データに基づくモデルのトレーニング、ワークフローへの組み込み、強力なGTMの動作作成など、ベストプラクティスを2+年かけて行ってきました。挑戦者を撃退し、縦の#1か#2のプレイヤーです。 ごめん、リラックスできないよ。実際、大幅にレベルアップする必要があります。 実は、あなたが直面しているのは存在の危機です:長期的な視点を持つエージェント(例:クロード・コード)です。特定のドメインで訓練されていないが、目標を追求するために何時間も何日も確実に働き、自己修正し、実際に行動できるエージェントです。 多くのVertical AI創業者はこう言うでしょう。「いや、私たちは心配していません。私たちは意思決定の記録システムです。私たちは企業特有の文脈で訓練しています。だからこそ、この横方向のエージェントたちは決して追いつかないんだ。」 あなたの言う通りかもしれません。 でも、でも、でも...頭を砂に埋める余裕はない。これらの長期的なエージェントは非常に速く上達します。あなたがエージェントを育ててきた正確な仕事で、彼らがどれほど優れているかを正確に理解する必要があります。誰かがこれをやってくれるのを待てません。例えば、契約書の自動レビューを行うエージェントを持つ法務AI会社の場合、専門的なエージェントの能力と、契約書を渡されて同じレビューを依頼された汎用長期エージェントと比較しなければなりません。 あなたへの挑戦です:チームに強力なエンジニアを配置し、長期的なエージェント(上記の例の契約以外の文脈はほとんどない)に100%集中して、カスタムトレーニングされたエージェントと競合させること。長期エージェントのパフォーマンスをベンチマークし、あなたのエージェントと比べてみてください。数ヶ月ごとに繰り返してください。 他の多くの測定に値するものと同様に、重要なのは改善率(「傾き」とY切片)です。もし長期的なエージェントが初日に垂直型エージェントの30%の性能を示し、60日目に50%、120日目に70%の性能であれば、製品戦略を再評価する必要があります。 AGIはすべての人に迫っています。長期的なエージェントはAGIに最も近い存在であり、垂直AI企業としては、どのように競争し生き残るかを考えなければなりません。 ゲーム開始だ。