.@OpenGradient nœud de scout Il est évident que de mauvaises données entraînent de mauvais résultats. Le nœud de scout bloque cela. Les 3 étapes de la purification et de la validation des données 1) Vérification de l'authenticité : filtre les données manipulées ou biaisées parmi les innombrables données sur Internet. Le nœud de scout vérifie cryptographiquement si la source des données est fiable et si elles n'ont pas été altérées lors de la transmission. 2) Suppression du bruit et étiquetage : élimine le bruit inutile pour l'apprentissage ou l'inférence du modèle, et transforme les données en un format que le modèle AI peut comprendre immédiatement. 3) Connexion sécurisée : ces nœuds fonctionnant au sein de l'architecture HACA établissent une connexion sécurisée avec des sources de données externes, garantissant que les données sont dans un état 'validé' dès leur entrée dans le réseau. La rigueur qui empêche l'entrée de mauvaises données est la force du nœud de scout d'OpenGradient.