.@OpenGradient Scout-Knoten Es ist selbstverständlich, dass schlechte Daten zu schlechten Ergebnissen führen. Der Scout-Knoten blockiert dies. Drei Stufen der Datenbereinigung und -validierung 1) Echtheitsprüfung: Filterung von manipulierten oder voreingenommenen Daten aus der Vielzahl an Informationen im Internet. Der Scout-Knoten überprüft kryptographisch, ob die Quelle der Daten vertrauenswürdig ist und ob sie während der Übertragung nicht verändert wurden. 2) Rauschunterdrückung und Labeling: Entfernen von unnötigem Rauschen für das Modelltraining oder die Inferenz und Aufbereitung der Daten in einer Form, die das AI-Modell sofort verstehen kann. 3) Sichere Verbindung: Diese Knoten, die innerhalb der HACA-Architektur arbeiten, bauen eine sichere Verbindung zu externen Datenquellen auf, um zu garantieren, dass die Daten ab dem Moment, in dem sie in das Netzwerk eintreten, im „validierten Zustand“ sind. Die Gründlichkeit, die es nicht zulässt, dass schlechte Daten eindringen, ist die Stärke des OpenGradient Scout-Knotens.