İzci düğümleri .@OpenGradient Kötü verilerin kötü sonuçlar doğurması doğaldır. İzci düğümleri bunu engelliyor. Veri iyileştirme ve doğrulamanın 3 adımı 1) Gerçeklik Doğrulama: İnternetteki çok sayıda veriden manipüle edilmiş veya önyargılı verilerin filtrelenmesi. Keşif düğümleri, veri kaynağının güvenilir olduğunu ve iletim sırasında müdahale edilmediğini kriptografik olarak doğrular. 2) Gürültü giderme ve etiketleme: Model eğitimi veya çıkarım için gereksiz gürültüyü kaldırın ve verileri AI modellerinin hemen anlayabileceği bir biçime dönüştürün. 3) Güvenli Bağlantılar: HACA mimarisi içinde çalışan bu düğümler, harici veri kaynaklarıyla güvenli bağlantılar kurar ve verilerin ağa girdiği andan itibaren "doğrulandığını" garanti eder. Kötü verilerin girmesine izin vermemenin titizliği, OpenGradient Scout düğümünün gücüdür