.@OpenGradientのスカウトノード 悪いデータが悪い結果を生むのは自然なことです。スカウトノードがこれを妨害しています。 データの精錬と検証の3ステップ 1) 真正性検証:インターネット上の多数のデータから操作された、または偏ったデータをフィルタリングすること。スカウトノードはデータの出所が信頼できること、そして送信中に改ざんされていないことを暗号的に検証します。 2) ノイズ除去とラベル付け:モデルトレーニングや推論に不要なノイズを除去し、AIモデルがすぐに理解できる形にデータを処理します。 3) セキュア接続:HACAアーキテクチャ内で動作し、これらのノードは外部データソースと安全な接続を確立し、データがネットワークに入る瞬間から「検証」されることを保証します。 悪いデータが入ってこないという徹底した点こそが、OpenGradient Scoutノードの力です