.@OpenGradient nodo scout È ovvio che se entrano dati errati, i risultati saranno errati. Il nodo scout lo blocca. 3 fasi di pulizia e verifica dei dati 1) Verifica dell'autenticità: filtra i dati manipolati o distorti tra i numerosi dati disponibili su Internet. Il nodo scout verifica crittograficamente se la fonte dei dati è affidabile e se non è stata alterata durante il processo di trasmissione. 2) Rimozione del rumore e etichettatura: rimuove il rumore non necessario per l'apprendimento o l'inferenza del modello, elaborando i dati in un formato che il modello AI può comprendere immediatamente. 3) Connessione sicura: questi nodi, che operano all'interno dell'architettura HACA, stabiliscono connessioni sicure con fonti di dati esterne, garantendo che i dati siano 'verificati' dal momento in cui entrano nella rete. La rigorosità nel non dare spazio a dati errati è la forza del nodo scout di OpenGradient.