j'ai trouvé un bug de données assez majeur il s'avère que presque tous les principaux tableaux de bord ont compté en double le volume de Polymarket (non lié au wash trading) c'est parce que les données onchain de Polymarket contiennent des représentations redondantes de chaque transaction. reçus ⬇️⬇️

voici un exemple simple de transaction 0xbf47fbf1bc113a7ec50a1103921265ba5d8fbe6dfb4d12a1c78c61c8fdb195bf il s'agit d'un échange de jetons YES pour 4,13 $. mais il contient deux événements OrderFilled pour 4,13 $ chacun. donc la plupart des tableaux de bord rapportent cela comme un volume de 8,26 $.

ce bug gonfle *les deux* types de métriques de volume couramment utilisées pour les marchés de prédiction : 1. volume notionnel (le nombre de contrats échangés) 2. volume de flux de trésorerie (la valeur en $ échangée au moment de la transaction) ce bug gonfle les deux métriques pour toutes les transactions sur la plateforme

cette confusion a conduit à un double comptage généralisé du volume le problème central = Polymarket émet des événements OrderFilled séparés pour le maker et le taker de chaque trade la plupart des tableaux de bord calculent le volume en additionnant ces événements. mais cela additionne deux représentations redondantes des mêmes trades

pour comprendre ce problème, j'ai construit un simulateur qui montre comment chacun des 8 types de trades de Polymarket fonctionne ce simulateur contient également 4 trades d'exemple pour chaque type de trade que vous pouvez simuler [lien dans l'article ci-dessous]

au-delà du simulateur, j'ai également 1) audité les parties des contrats Polymarket qui émettent des événements et 2) examiné de nombreuses invariants dans les données onchain de Polymarket chaque ligne de preuve pointe vers les mêmes conclusions concernant le double comptage notez également que ce bug n'est pas lié au wash trading

nous avons validé cette information avec plusieurs créateurs de tableaux de bord et analystes de données @AlliumLabs, @DefiLlama, @blockworksres mettent maintenant à jour leurs tableaux de bord Polymarket pour éliminer le double comptage

un grand merci à @datadashboards @AlliumLabs @smyyguy @chaoslabs @notawizard @ciamac @danrobinson @FrankieIsLost pour les retours et les conversations qui ont aidé à démêler ces données