Ich habe einen ziemlich großen Datenfehler gefunden es stellt sich heraus, dass fast jedes wichtige Dashboard das Volumen von Polymarket doppelt zählt (nicht im Zusammenhang mit Wash Trading) das liegt daran, dass die Onchain-Daten von Polymarket redundante Darstellungen jedes Handels enthalten. Belege ⬇️⬇️

hier ist ein einfaches Beispiel für eine Transaktion 0xbf47fbf1bc113a7ec50a1103921265ba5d8fbe6dfb4d12a1c78c61c8fdb195bf dies ist ein Handel von YES-Token für 4,13 $. Aber es enthält zwei OrderFilled-Ereignisse für jeweils 4,13 $. Daher berichten die meisten Dashboards dies als ein Volumen von 8,26 $.

Dieser Fehler bläht *beide* Arten von Volumenmetriken auf, die häufig für Vorhersagemärkte verwendet werden: 1. nominales Volumen (die Anzahl der gehandelten Verträge) 2. Cashflow-Volumen (der $-Wert, der zum Zeitpunkt des Handels gehandelt wird) Dieser Fehler bläht beide Metriken für alle Trades auf der Plattform auf.

Diese Verwirrung führte zu einer weit verbreiteten Doppelzählung des Volumens das Kernproblem = Polymarket gibt separate OrderFilled-Ereignisse für den Maker und Taker jedes Handels aus Die meisten Dashboards berechnen das Volumen, indem sie diese Ereignisse summieren. Aber dies summiert zwei redundante Darstellungen derselben Trades.

Um dieses Problem zu verstehen, habe ich einen Simulator erstellt, der zeigt, wie jede der 8 Handelsarten von Polymarket funktioniert. Dieser Simulator enthält auch 4 Beispielgeschäfte für jede Handelsart, die Sie simulieren können [Link im Artikel unten]

Über den Simulator hinaus habe ich auch 1) die Teile der Polymarket-Verträge, die Ereignisse auslösen, geprüft und 2) viele Invarianten in den Onchain-Daten von Polymarket untersucht. Jede Beweislinie deutet auf die gleichen Schlussfolgerungen über Doppelzählungen hin. Bitte beachten Sie auch, dass dieser Fehler nichts mit Wash Trading zu tun hat.

Wir haben diese Informationen mit mehreren Dashboard-Erstellern und Datenanalysten validiert. @AlliumLabs, @DefiLlama, @blockworksres aktualisieren jetzt ihre Polymarket-Dashboards, um die doppelte Zählung zu beseitigen.

Ein riesiges Dankeschön an @datadashboards @AlliumLabs @smyyguy @chaoslabs @notawizard @ciamac @danrobinson @FrankieIsLost für das Feedback und die Gespräche, die geholfen haben, diese Daten zu entwirren