đã phát hiện một lỗi dữ liệu khá nghiêm trọng hóa ra gần như mọi bảng điều khiển lớn đều đã đếm gấp đôi khối lượng giao dịch của Polymarket (không liên quan đến giao dịch rửa) điều này là do dữ liệu onchain của Polymarket chứa các đại diện dư thừa của mỗi giao dịch. biên lai ⬇️⬇️

đây là một ví dụ giao dịch đơn giản 0xbf47fbf1bc113a7ec50a1103921265ba5d8fbe6dfb4d12a1c78c61c8fdb195bf đây là một giao dịch của các token YES với giá $4.13. nhưng nó chứa hai sự kiện OrderFilled với giá $4.13 mỗi cái. vì vậy hầu hết các bảng điều khiển báo cáo điều này là khối lượng $8.26.

lỗi này làm tăng *cả* hai loại chỉ số khối lượng thường được sử dụng cho các thị trường dự đoán: 1. khối lượng danh nghĩa (số hợp đồng đã giao dịch) 2. khối lượng dòng tiền (giá trị $ giao dịch tại thời điểm giao dịch) lỗi này làm tăng cả hai chỉ số cho tất cả các giao dịch trên nền tảng

sự nhầm lẫn này đã dẫn đến việc tính toán khối lượng bị trùng lặp rộng rãi vấn đề cốt lõi = Polymarket phát ra các sự kiện OrderFilled riêng biệt cho người tạo và người thực hiện của mỗi giao dịch hầu hết các bảng điều khiển tính toán khối lượng bằng cách cộng dồn các sự kiện này. nhưng điều này cộng dồn hai đại diện thừa thãi của cùng một giao dịch

để hiểu vấn đề này, tôi đã xây dựng một trình mô phỏng cho thấy cách hoạt động của 8 loại giao dịch của Polymarket trình mô phỏng này cũng chứa 4 giao dịch ví dụ cho mỗi loại giao dịch mà bạn có thể mô phỏng [liên kết trong bài viết bên dưới]

ngoài việc mô phỏng, tôi cũng 1) kiểm toán các phần của hợp đồng Polymarket phát ra sự kiện và 2) xem xét nhiều bất biến trong dữ liệu onchain của Polymarket mỗi dòng chứng cứ đều chỉ ra những kết luận giống nhau về việc đếm gấp đôi cũng lưu ý rằng lỗi này không liên quan đến giao dịch rửa

chúng tôi đã xác thực thông tin này với nhiều người tạo bảng điều khiển và nhà phân tích dữ liệu @AlliumLabs, @DefiLlama, @blockworksres hiện đang cập nhật bảng điều khiển Polymarket của họ để loại bỏ việc đếm gấp đôi

Cảm ơn rất nhiều đến @datadashboards @AlliumLabs @smyyguy @chaoslabs @notawizard @ciamac @danrobinson @FrankieIsLost vì những phản hồi + cuộc trò chuyện đã giúp làm rõ dữ liệu này.