Encontrei um bug de dados bem grave acontece que quase todos os principais dashboards têm contado duas vezes o volume do Polymarket (não relacionado à negociação de lavagem) isso ocorre porque os dados onchain da Polymarket contêm representações redundantes de cada operação. Recibos ⬇️⬇️

Aqui está um exemplo simples de transação 0xbf47fbf1bc113a7ec50a1103921265ba5d8fbe6dfb4d12a1c78c61c8fdb195bf esta é uma troca de tokens SIM por $4,13. mas contém dois eventos OrderFilled por $4,13 cada. Então, a maioria dos dashboards reporta isso como volume de $8,26

Esse bug infla *ambos* tipos de métricas de volume comumente usadas em mercados de previsão: 1. Volume nocional (o # dos contratos negociados) 2. volume de fluxo de caixa (o valor em dólares negociado no momento da negociação) Esse bug infla ambas as métricas para todas as operações na plataforma

Essa confusão levou à contagem dupla generalizada do volume a questão central = A Polymarket emite eventos separados de OrderFilled para o criador e o tomador de cada operação A maioria dos dashboards calcula o volume somando esses eventos. mas isso soma duas representações redundantes das mesmas ofícios

Para entender esse problema, construí um simulador que mostra como funcionam os 8 tipos de comércio da Polymarket Este simulador também contém 4 trocas de exemplo para cada tipo de operação que você pode simular [link no artigo abaixo]

além do simulador, também 1) auditei as partes dos contratos da Polymarket que emitem eventos e 2) examinei muitos invariantes nos dados onchain da Polymarket Cada linha de evidência aponta para as mesmas conclusões sobre a contagem dupla Também note que esse bug não tem relação com o wash trading

Validamos essas informações com múltiplos criadores de dashboards e analistas de dados @AlliumLabs, @DefiLlama @blockworksres estão atualizando seus dashboards da Polymarket para eliminar a contagem dupla

Um enorme agradecimento à @datadashboards @AlliumLabs @smyyguy @chaoslabs @notawizard @ciamac @danrobinson @FrankieIsLost pelo feedback + conversas que ajudaram a desvendar esses dados