"Le rôle du milieu académique, en particulier dans l'IA, a beaucoup évolué au cours de la dernière décennie. Il y a 5 ou 10 ans, vous pouviez vraiment entraîner des modèles à la pointe de la technologie dans le laboratoire avec juste quelques GPU... [maintenant] vous ne pouvez plus. Cela signifie que les attentes concernant ce que nous devrions faire en tant qu'académiques évoluent un peu. Il ne devrait pas s'agir d'essayer d'entraîner le plus grand modèle et d'augmenter la taille du plus gros projet. Il devrait s'agir d'essayer des idées farfelues, des idées nouvelles et des idées folles." Justin explique comment les objectifs des chercheurs doivent changer en raison de l'innovation qui se produit dans l'IA. @jcjohnss