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"學術界在 AI 領域的角色在過去十年中發生了很大的變化。
五到十年前,你真的可以在實驗室裡用幾個 GPU 訓練最先進的模型……[現在] 你無法這樣做。
這意味著我們作為學者應該做的事情的期望也稍微改變了。
不應該只是試圖訓練最大的模型和擴大最大的東西。應該是嘗試一些古怪的想法、新的想法和瘋狂的想法。"
Justin 詳細說明了隨著 AI 創新發生,研究者的目標需要改變的原因。
@jcjohnss
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