「特にAI分野における学術界の役割は、過去10年間で大きく変化しました。 5年か10年前は、GPUが数台あれば最先端のモデルを研究所で訓練できました...[今は]無理だ。 つまり、学者として何をすべきかという期待が少し変わるということです。 最大のモデルを訓練し、最大のものをスケールアップすることに重点を置くべきではありません。奇抜なアイデアや新しいアイデア、クレイジーなアイデアを試すことが大事であるべきだ。」 ジャスティンは、AIのイノベーションによって研究者の目標がどのように変わる必要があるかについて詳しく説明しています。 @jcjohnss