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"Il ruolo del mondo accademico, specialmente nell'AI, è cambiato molto nell'ultimo decennio.
5 o 10 anni fa, potevi davvero addestrare modelli all'avanguardia in laboratorio con solo un paio di GPU... [ora] non puoi più.
Questo significa che le aspettative su cosa dovremmo fare come accademici cambiano un po'.
Non dovrebbe riguardare il tentativo di addestrare il modello più grande e scalare la cosa più grande. Dovrebbe riguardare il tentativo di idee stravaganti, nuove idee e idee folli."
Justin spiega come gli obiettivi dei ricercatori debbano cambiare a causa dell'innovazione che sta avvenendo nell'AI.
@jcjohnss
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