🎥 Voyez DDN en action pour stimuler l’innovation dans le monde réel dans les sciences de la vie ! Chez Scripps Research, l’IA et le calcul haute performance transforment la façon dont les chercheurs s’attaquent à certains des défis biomédicaux les plus complexes au monde. De la découverte de médicaments à la modélisation de maladies, la vitesse et l’échelle sont primordiales. 🚀 C’est là que DDN entre en jeu. Notre plateforme d’intelligence des données offre les performances, l’évolutivité et l’efficacité nécessaires pour accélérer les charges de travail GenAI, RAG et LLM, transformant ainsi des données massives en découvertes significatives. Découvrez comment Scripps tire parti de DDN pour façonner l’avenir de l’IA biomédicale. 👇 #GenAI #AIinHealthcare #LifeSciences #DataIntelligence #HPC #BiomedicalResearch #DDN #AIInfrastructure #RAG #LLM #ScrippsResearch

🔍 Le goulot d’étranglement caché dans l’infrastructure de l’IA ? Ce n’est pas ce que vous pensez. Trop d’initiatives d’IA stagnent à cause d’un tueur silencieux : le stockage qui ne peut pas suivre. Selon le Gartner® Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025, les projecteurs sont enfin braqués sur ce qui compte vraiment : 📌 Plateformes de stockage pour l’IA générative 📌 Logiciel de stockage open source 🚀 DDN est reconnu comme un fournisseur d’échantillons dans les deux catégories, ce qui reflète la façon dont nous permettons à l’IA de fonctionner à grande échelle, en production et dans tous les secteurs. Pourquoi est-ce important ? ✅ Accès aux données en temps réel pour les RAG et LLM ✅ Performances cohérentes et intelligentes dans le cloud, l’edge et le cœur ✅ La puissance de l’open source grâce au leadership de Lustre ✅ Débit d’IA multiplié par 3, détection des fraudes 70 % plus rapide et gains d’efficacité GPU de $M+ L’IA n’a pas seulement besoin de plus de calcul. Elle a besoin d’infrastructures plus intelligentes. Et cela commence par la bonne couche de données. 👉 Découvrez pourquoi Gartner considère ces tendances comme des déclencheurs clés de l’innovation, et pourquoi DDN mène la charge : #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration

🚨 L’inférence de l’IA n’est pas une réflexion après coup, c’est la ligne de front. Dans son dernier article pour Forbes, Sven Oehme, directeur technique de DDN, décompose cinq mythes coûteux sur l’inférence de l’IA qui drainent discrètement les performances, le budget et la valeur commerciale. Qu’il s’agisse d’un stockage sous-alimenté ou de stratégies cloud mal alignées, la plupart des organisations procèdent à l’architecture pour la formation et ignorent la phase où l’IA rencontre réellement le monde réel. 💡 Ce qu’il faut retenir ? L’inférence se produit des millions de fois par jour. Si votre infrastructure n’est pas conçue pour cette échelle, votre stratégie d’IA est déjà en retard. 🧠 Lisez l’article complet pour obtenir des informations pratiques sur : - Optimisation du GPU et du stockage pour l’IA en temps réel - Architecture des déploiements edge et hybrides - Éviter la dette technique avant qu’il ne soit trop tard 🔗 Lire: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI

💸 Dans les services financiers, les millisecondes comptent, et les GPU sous-utilisés peuvent coûter des millions. Alors que les entreprises développent l’IA pour la détection des fraudes, la modélisation des risques et le trading algorithmique, un goulot d’étranglement silencieux ralentit tout : le mouvement des données. 🚫 Le problème n’est pas votre puissance de calcul, mais votre infrastructure de données. Le stockage hérité ne peut pas suivre les charges de travail d’IA modernes, ce qui entraîne des GPU inactifs et des opportunités manquées. ✅ La plateforme de Data Intelligence de DDN résout ce problème avec : 🔹 Latence 25 fois inférieure à celle du stockage cloud traditionnel 🔹 Métadonnées évolutives pour le développement de modèles prêts à l’audit 🔹 Pipelines automatisés pour garder les GPU occupés et les activités en mouvement De la formation LLM à l’évaluation des risques en temps réel, les principales institutions financières font confiance à DDN pour maintenir leurs pipelines d’IA rapides, efficaces et pleinement utilisés, dans le cloud, au cœur et en périphérie. 📊 Utilisation optimisée du GPU = retour sur investissement réel et avantage concurrentiel. 🔍 Découvrez comment DDN aide les entreprises financières à réduire les coûts d’IA et à améliorer leurs performances : #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN