🎥 ¡Vea DDN en acción impulsando la innovación del mundo real en ciencias de la vida! En Scripps Research, la IA y la computación de alto rendimiento están transformando la forma en que los investigadores abordan algunos de los desafíos biomédicos más complejos del mundo. Desde el descubrimiento de fármacos hasta el modelado de enfermedades, la velocidad y la escala lo son todo. 🚀 Ahí es donde entra en juego DDN. Nuestra plataforma de inteligencia de datos ofrece el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia necesarios para acelerar las cargas de trabajo de GenAI, RAG y LLM, convirtiendo datos masivos en descubrimientos significativos. Vea cómo Scripps está aprovechando DDN para impulsar el futuro de la IA biomédica. 👇 #GenAI #AIinHealthcare #LifeSciences #DataIntelligence #HPC #BiomedicalResearch #DDN #AIInfrastructure #RAG #LLM #ScrippsResearch

🔍 ¿El cuello de botella oculto en la infraestructura de IA? No es lo que piensas. Demasiadas iniciativas de IA se estancan debido a un asesino silencioso: el almacenamiento que no puede seguir el ritmo. Según el Hype Cycle™ de Gartner® para tecnologías de almacenamiento, 2025, el centro de atención finalmente está en lo que realmente importa: 📌 Plataformas de almacenamiento para IA generativa 📌 Software de almacenamiento de código abierto 🚀 DDN es reconocido como proveedor de muestras en ambas categorías, un reflejo de cómo estamos permitiendo que la IA funcione a escala, en producción y en todas las industrias. ¿Por qué importa esto? ✅ Acceso a datos en tiempo real para RAG y LLMs ✅ Rendimiento consistente e inteligente en la nube, el perímetro y el núcleo ✅ Poder de código abierto a través del liderazgo en Lustre ✅ Rendimiento de IA 3 veces, detección de fraude un 70 % más rápida y $M+ en ganancias de eficiencia de GPU La IA no solo necesita más computación. Necesita una infraestructura más inteligente. Y eso comienza con la capa de datos correcta. 👉 Descubra por qué Gartner ve estas tendencias como desencadenantes clave de la innovación, y por qué DDN está liderando la carga: #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration

🚨 La inferencia de IA no es una ocurrencia tardía, es la primera línea. En su último artículo para Forbes, el CTO de DDN, Sven Oehme, desglosa cinco costosos mitos sobre la inferencia de IA que están agotando silenciosamente el rendimiento, el presupuesto y el valor comercial. Desde el almacenamiento con poca potencia hasta las estrategias de nube desalineadas, la mayoría de las organizaciones están diseñando para el entrenamiento e ignorando la fase en la que la IA realmente se encuentra con el mundo real. 💡 ¿La conclusión? La inferencia ocurre millones de veces al día. Si su infraestructura no está diseñada para esa escala, su estrategia de IA ya está atrasada. 🧠 Lea el artículo completo para obtener información práctica sobre: - Optimización de la GPU y el almacenamiento para IA en tiempo real - Arquitectura de implementaciones perimetrales e híbridas - Evitar la deuda técnica antes de que sea demasiado tarde 🔗 Leer: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI

💸 En los servicios financieros, los milisegundos importan, y las GPU infrautilizadas pueden costar millones. A medida que las empresas escalan la IA para la detección de fraudes, el modelado de riesgos y el comercio algorítmico, un cuello de botella silencioso está ralentizando todo: el movimiento de datos. 🚫 El problema no es su potencia informática, sino su infraestructura de datos. El almacenamiento heredado no puede seguir el ritmo de las cargas de trabajo de IA modernas, lo que lleva a GPU inactivas y oportunidades perdidas. ✅ La plataforma de inteligencia de datos de DDN resuelve esto con: 🔹 Latencia 25 veces menor en comparación con el almacenamiento en la nube tradicional 🔹 Metadatos escalables para el desarrollo de modelos listos para auditorías 🔹 Canalizaciones automatizadas para mantener las GPU ocupadas y el negocio en movimiento Desde la capacitación de LLM hasta la puntuación de riesgos en tiempo real, las principales instituciones financieras confían en DDN para mantener sus canalizaciones de IA rápidas, eficientes y completamente utilizadas, en la nube, el núcleo y el borde. 📊 Utilización optimizada de la GPU = ROI real y ventaja competitiva. 🔍 Lea cómo DDN ayuda a las empresas financieras a reducir los costos de IA y aumentar el rendimiento: #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN