🎥 Погляньте на DDN у дії, що впроваджує реальні інновації в галузі наук про життя! У Scripps Research штучний інтелект і високопродуктивні обчислення змінюють те, як дослідники вирішують деякі з найскладніших біомедичних проблем у світі. Від відкриття ліків до моделювання захворювань, швидкість і масштаб – це все. 🚀 Ось тут і з'являється DDN. Наша платформа Data Intelligence забезпечує продуктивність, масштабованість та ефективність, необхідні для прискорення робочих навантажень GenAI, RAG та LLM, перетворюючи великі обсяги даних на значущі відкриття. Подивіться, як Скріппс використовує DDN для створення майбутнього біомедичного штучного інтелекту. 👇 #GenAI #AIinHealthcare #LifeSciences #DataIntelligence #HPC #BiomedicalResearch #DDN #AIInfrastructure #RAG #LLM #ScrippsResearch

🔍 Приховане вузьке місце в інфраструктурі штучного інтелекту? Це не те, що ви думаєте. Занадто багато ініціатив у сфері штучного інтелекту зупиняються через тихого вбивцю: сховища, які не встигають. Згідно з дослідженням Gartner® Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025 рік, у центрі уваги нарешті опинилося те, що дійсно має значення: 📌 Платформи зберігання даних для генеративного ШІ 📌 Програмне забезпечення для зберігання даних з відкритим вихідним кодом 🚀 DDN визнано постачальником зразків в обох категоріях, що відображає те, як ми забезпечуємо ефективність штучного інтелекту в масштабі, на виробництві та в різних галузях. Чому це важливо? ✅ Доступ до даних у режимі реального часу для RAG та LLM ✅ Стабільна, інтелектуальна продуктивність у хмарі, периферії та ядрі ✅ Сила з відкритим вихідним кодом завдяки лідерству в Lustre ✅ 3-кратна пропускна здатність штучного інтелекту, на 70% швидше виявлення шахрайства та $M+ приріст ефективності графічного процесора Штучному інтелекту не просто потрібно більше обчислень. Йому потрібна розумніша інфраструктура. І це починається з правильного шару даних. 👉 Дізнайтеся, чому Gartner розглядає ці тенденції як ключові тригери інновацій і чому DDN лідирує в цьому процесі: #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration

🚨 Висновки на основі штучного інтелекту не є другорядною думкою — це лінія фронту. У своїй останній статті для Forbes технічний директор DDN Свен Оеме розбиває п'ять дорогих міфів про висновки про штучний інтелект, які непомітно виснажують продуктивність, бюджет і цінність бізнесу. Від недостатнього обсягу зберігання даних до неузгоджених хмарних стратегій — більшість організацій розробляють архітектуру для навчання — і ігнорують етап, коли штучний інтелект фактично зустрічається з реальним світом. 💡 Який висновок? Умовивід відбувається мільйони разів на день. Якщо ваша інфраструктура не створена для такого масштабу, ваша стратегія штучного інтелекту вже позаду. 🧠 Прочитайте статтю повністю, щоб отримати практичну інформацію про: - Оптимізація графічного процесора та сховища для штучного інтелекту в реальному часі - Архітектура периферійних та гібридних розгортань - Уникнення технічного боргу, поки не пізно 🔗 Читати: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI

💸 У фінансових послугах мілісекунди мають значення, а недовикористані графічні процесори можуть коштувати мільйони. У міру того, як компанії масштабують штучний інтелект для виявлення шахрайства, моделювання ризиків та алгоритмічної торгівлі, одне тихе вузьке місце сповільнює все: рух даних. 🚫 Проблема не у вашій обчислювальній потужності, а у вашій інфраструктурі даних. Застарілі сховища не встигають за сучасними робочими навантаженнями штучного інтелекту, що призводить до простою графічних процесорів і втрачених можливостей. ✅ Платформа Data Intelligence від DDN вирішує цю проблему за допомогою: 🔹 У 25 разів нижча затримка порівняно з традиційним хмарним сховищем 🔹 Масштабовані метадані для розробки моделі, готової до аудиту 🔹 Автоматизовані воронки продажів для роботи відеокарт і руху бізнесу Від навчання LLM до оцінки ризиків у режимі реального часу, провідні фінансові установи довіряють DDN для забезпечення швидкого, ефективного та повного використання своїх конвеєрів штучного інтелекту — у хмарі, ядрі та периферії. 📊 Оптимізоване використання графічного процесора = реальна рентабельність інвестицій та конкурентна перевага. 🔍 Читайте, як DDN допомагає фінансовим компаніям скоротити витрати на штучний інтелект і підвищити продуктивність: #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN