🎥 Erleben Sie DDN in Aktion, um reale Innovationen in den Biowissenschaften voranzutreiben! Bei Scripps Research verändern KI und High-Performance-Computing die Art und Weise, wie Forscher einige der komplexesten biomedizinischen Herausforderungen der Welt angehen. Von der Wirkstoffforschung bis zur Modellierung von Krankheiten sind Geschwindigkeit und Skalierbarkeit alles. 🚀 Hier kommt DDN ins Spiel. Unsere Data-Intelligence-Plattform bietet die Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz, die erforderlich sind, um GenAI-, RAG- und LLM-Workloads zu beschleunigen und riesige Daten in aussagekräftige Entdeckungen umzuwandeln. Erfahren Sie, wie Scripps DDN nutzt, um die Zukunft der biomedizinischen KI voranzutreiben. 👇 #GenAI #AIinHealthcare #LifeSciences #DataIntelligence #HPC #BiomedicalResearch #DDN #AIInfrastructure #RAG #LLM #ScrippsResearch

🔍 Der versteckte Engpass in der KI-Infrastruktur? Es ist nicht das, was du denkst. Zu viele KI-Initiativen geraten aufgrund eines stillen Killers ins Stocken: Speicher, der nicht mithalten kann. Laut dem Gartner® Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025 steht endlich das im Rampenlicht, worauf es wirklich ankommt: 📌 Speicherplattformen für generative KI 📌 Open-Source-Speichersoftware 🚀 DDN ist in beiden Kategorien als Sample Vendor anerkannt – ein Spiegelbild dafür, wie wir es KI ermöglichen, in großem Maßstab, in der Produktion und in allen Branchen zu funktionieren. Warum ist das wichtig? ✅ Echtzeit-Datenzugriff für RAG & LLMs ✅ Konsistente, intelligente Leistung über Cloud, Edge und Core hinweg ✅ Open-Source-Power durch Führungsrolle bei Lustre ✅ 3-facher KI-Durchsatz, 70 % schnellere Betrugserkennung und $M+ GPU-Effizienzsteigerungen KI braucht nicht nur mehr Rechenleistung. Es braucht eine intelligentere Infrastruktur. Und das beginnt mit der richtigen Datenschicht. 👉 Erfahren Sie, warum Gartner diese Trends als wichtige Innovationsauslöser ansieht – und warum DDN führend ist: #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration

🚨 KI-Inferenz ist kein nachträglicher Gedanke – sie steht an vorderster Front. In seinem neuesten Artikel für Forbes räumt DDN-CTO Sven Oehme mit fünf kostspieligen Mythen über KI-Inferenz auf, die die Leistung, das Budget und den Geschäftswert schmälern. Von leistungsschwachem Speicher bis hin zu falsch ausgerichteten Cloud-Strategien – die meisten Unternehmen entwerfen für Schulungen – und ignorieren die Phase, in der KI tatsächlich auf die reale Welt trifft. 💡 Das Fazit? Inferenz findet millionenfach am Tag statt. Wenn Ihre Infrastruktur nicht für diese Größenordnung ausgelegt ist, ist Ihre KI-Strategie bereits im Rückstand. 🧠 Lesen Sie den vollständigen Artikel, um praktische Einblicke zu erhalten: - Optimierung von GPU und Speicher für Echtzeit-KI - Architektur von Edge- und Hybrid-Bereitstellungen - Vermeidung von technischen Schulden, bevor es zu spät ist 🔗 Lesen: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI

💸 Bei Finanzdienstleistungen kommt es auf Millisekunden an – und nicht ausgelastete GPUs können Millionen kosten. Während Unternehmen KI für Betrugserkennung, Risikomodellierung und algorithmischen Handel skalieren, verlangsamt ein stiller Engpass alles: die Datenbewegung. 🚫 Das Problem ist nicht Ihre Rechenleistung, sondern Ihre Dateninfrastruktur. Legacy-Speicher kann nicht mit modernen KI-Workloads Schritt halten, was zu ungenutzten GPUs und verpassten Chancen führt. ✅ Die Data Intelligence Platform von DDN löst dieses Problem mit: 🔹 25-mal geringere Latenz im Vergleich zu herkömmlichem Cloud-Speicher 🔹 Skalierbare Metadaten für eine revisionssichere Modellentwicklung 🔹 Automatisierte Pipelines, um GPUs zu beschäftigen und das Geschäft am Laufen zu halten Von LLM-Schulungen bis hin zur Risikobewertung in Echtzeit vertrauen führende Finanzinstitute auf DDN, um ihre KI-Pipelines schnell, effizient und voll ausgelastet zu halten – über Cloud, Core und Edge hinweg. 📊 Optimierte GPU-Auslastung = echter ROI und Wettbewerbsvorteil. 🔍 Lesen Sie, wie DDN Finanzunternehmen dabei hilft, KI-Kosten zu senken und die Leistung zu steigern: #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN