🎥 Vedeți DDN în acțiune alimentând inovația din lumea reală în științele vieții! La Scripps Research, AI și calculul de înaltă performanță transformă modul în care cercetătorii abordează unele dintre cele mai complexe provocări biomedicale din lume. De la descoperirea medicamentelor până la modelarea bolilor, viteza și scara sunt totul. 🚀 Aici intervine DDN. Platforma noastră de inteligență a datelor oferă performanța, scalabilitatea și eficiența necesare pentru a accelera fluxurile de lucru GenAI, RAG și LLM, transformând datele masive în descoperiri semnificative. Urmăriți modul în care Scripps folosește DDN pentru a conduce viitorul inteligenței artificiale biomedicale. 👇 #GenAI #AIinHealthcare #LifeSciences #DataIntelligence #HPC #BiomedicalResearch #DDN #AIInfrastructure #RAG #LLM #ScrippsResearch

🔍 Blocajul ascuns în infrastructura AI? Nu este ceea ce crezi. Prea multe inițiative AI se blochează din cauza unui ucigaș tăcut: stocarea care nu poate ține pasul. Conform Gartner® Hype Cycle™ for Storage Technologies, 2025, lumina reflectoarelor este în sfârșit pe ceea ce contează cu adevărat: 📌 Platforme de stocare pentru AI generativă 📌 Software de stocare open-source 🚀 DDN este recunoscut ca furnizor de eșantion în ambele categorii – o reflectare a modului în care permitem AI să funcționeze la scară, în producție și în toate industriile. De ce contează acest lucru? ✅ Acces la date în timp real pentru RAG și LLM-uri ✅ Performanță constantă și inteligentă în cloud, edge și core ✅ Putere open-source prin conducere în Lustre ✅ Debit AI de 3 ori, detectare a fraudei cu 70% mai rapidă și $M+ în creșterea eficienței GPU AI nu are nevoie doar de mai multă calcul. Are nevoie de o infrastructură mai inteligentă. Și asta începe cu stratul de date potrivit. 👉 Aflați de ce Gartner vede aceste tendințe ca declanșatori cheie ai inovației și de ce DDN este în fruntea sarcinii: #AIInfrastructure #GenerativeAI #RAG #StorageForAI #DDN #GartnerHypeCycle #EXAScaler #Infinia #DataIntelligence #OpenSourceStorage #AIReadyStorage #GPUAcceleration

🚨 Inferența AI nu este o gândire ulterioară - este prima linie. În cel mai recent articol pentru Forbes, CTO DDN, Sven Oehme, dezmembrează cinci mituri costisitoare despre inferența AI care secătuiesc în liniște performanța, bugetul și valoarea afacerii. De la stocare insuficientă la strategii cloud nealiniate, majoritatea organizațiilor proiectează pentru instruire și ignoră faza în care AI se întâlnește cu lumea reală. 💡 Concluzia? Inferența se întâmplă de milioane de ori pe zi. Dacă infrastructura ta nu este construită pentru o asemenea scară, strategia ta AI este deja în urmă. 🧠 Citiți articolul complet pentru informații practice despre: - Optimizarea GPU-ului și a stocării pentru AI în timp real - Arhitectura implementărilor edge și hibride - Evitarea datoriei tehnice înainte de a fi prea târziu 🔗 Citi: #AIInfrastructure #InferencingMatters #EdgeAI #HybridAI #DataPerformance #DDN #ForbesTechCouncil #AIinProduction #RealTimeAI

💸 În serviciile financiare, milisecundele contează, iar GPU-urile subutilizate pot costa milioane. Pe măsură ce firmele scalează AI pentru detectarea fraudei, modelarea riscurilor și tranzacționarea algoritmică, un blocaj tăcut încetinește totul: mișcarea datelor. 🚫 Problema nu este puterea de calcul, ci infrastructura de date. Stocarea moștenită nu poate ține pasul cu sarcinile de lucru AI moderne, ceea ce duce la GPU-uri inactive și oportunități ratate. ✅ Platforma de informații de date a DDN rezolvă acest lucru prin: 🔹 Latență de 25 de ori mai mică față de stocarea tradițională în cloud 🔹 Metadate scalabile pentru dezvoltarea modelelor gata de audit 🔹 Conducte automate pentru a menține GPU-urile ocupate și afacerea în mișcare De la instruirea LLM la evaluarea riscurilor în timp real, instituțiile financiare de top au încredere în DDN pentru a-și menține conductele AI rapide, eficiente și pe deplin utilizate - în cloud, core și edge. 📊 Utilizare optimizată a GPU-ului = ROI real și avantaj competitiv. 🔍 Citiți cum DDN ajută firmele financiare să reducă costurile AI și să crească performanța: #AI #FinancialServices #DataIntelligence #GPU #AIInfrastructure #HPC #RiskModeling #FraudDetection #Fintech #DDN