J'ai besoin de plus d'amis à North Beach, envoyez-moi un message si vous êtes dans le coin.

Nous avons entraîné un modèle qui est aussi bon que les meilleurs modèles d'OpenAI pour convertir HTML en schéma JSON. Il est beaucoup moins cher à exécuter et beaucoup plus rapide -- réduction des coûts de 50 à 90 % pour quelques organisations effectuant des millions de requêtes par mois. Le modèle sera bientôt open source. Contactez-moi pour un accès anticipé.

OSS-120B répertorié sur les classements d'analyse artificielle ! En dessous de deepseek et bien en dessous de qwen3 235B Toujours bon pour sa taille de paramètre, mais notablement inférieur en raisonnement à long contexte (sent fortement le modèle distillé)

il est assez évident que tout le monde s'est mis à utiliser la nouvelle application grok, le discours sur les rencontres est mort immédiatement après qu'Elon ait posté la photo de l'ange sexy.

J'ai dit : « Non, mon ami, tu n'as pas développé une haute tolérance à la douleur, tu as développé une haute tolérance aux conneries et tu manques de la conscience situationnelle pour savoir faire la différence ! » Et à ce moment-là, il a été éclairé.

Je suis plutôt sûr que le nouvel algorithme x a déclassé tout ce qui est lié à la crypto et ça me plaît bien.

Honnêtement, PG a vraiment dépassé les limites cette année, c'est du sérieux shi de VC boomer.

La boîte de réception de votre fondateur préféré est complètement cuite, au fait.

Nous venons de déployer un modèle personnalisé de 12 milliards que nous avons affiné : - meilleure performance que GPT 4.1 - moitié de latence - moitié du coût - hébergé sur du matériel standard OpenAI perd 40 000 $/mois en revenus. Les laboratoires fondamentaux sont en difficulté si cela continue à fonctionner.

L'industrie de l'IA a fait une erreur de 57 milliards de dollars et personne n'en parle. Alors que les gros titres sur GPT-5 vous ont distrait... NVIDIA a discrètement fait une déclaration audacieuse : → Les petits modèles de langage (SLMs) sont l'avenir des agents IA. Moins chers, plus rapides et tout aussi capables pour 80 % des tâches du monde réel. C'est sans doute l'un des plus grands changements dans l'IA cette année et la plupart des gens l'ont manqué. 99 % des gens n'ont pas lu cela mais ils devraient : 🧵