Potrzebuję więcej przyjaciół w North Beach, napisz do mnie, jeśli jesteś w pobliżu.

Wytrenujemy model, który jest tak dobry jak najlepsze modele OpenAI w konwersji HTML na schemat JSON. Jest znacznie tańszy w eksploatacji i dużo szybszy - obniża koszty o 50-90% dla kilku organizacji realizujących miliony/biliony zapytań miesięcznie. Model wkrótce będzie dostępny jako open source. Skontaktuj się ze mną, aby uzyskać wczesny dostęp.

OSS-120B wymieniony na tablicach liderów w analizie sztucznej! Poniżej deepseek i daleko poniżej qwen3 235B Wciąż dobry jak na swój rozmiar parametrów, ale zauważalnie niższe rozumienie długiego kontekstu (wyraźnie pachnie modelem destylowanym)

dość oczywiste, że wszyscy zaczęli korzystać z nowej aplikacji grok, dyskusja o randkach umarła natychmiast po tym, jak Elon opublikował zdjęcie seksownego anioła.

Powiedziałem: „Nie, mój przyjacielu, nie rozwinąłeś wysokiej tolerancji na ból, rozwinąłeś wysoką tolerancję na bzdury i brakuje ci świadomości sytuacyjnej, aby dostrzec różnicę!” A w tej chwili został oświecony.

Jestem prawie pewny, że nowy algorytm x zaniżył wszystko, co związane z kryptowalutami, i jakoś mi się to podoba.

Szczerze mówiąc, PG przesadził w tym roku, to jest poważny boomer VC shi.

Skrzynka e-mailowa ulubionych założycieli jest absolutnie zrujnowana, btw.

Właśnie wdrożyliśmy niestandardowy model 12b, który dostosowaliśmy: - lepsza wydajność niż GPT 4.1 - połowa opóźnienia - połowa kosztów - hostowany na standardowym sprzęcie OpenAI traci 40 tys. dolarów miesięcznie w przychodach. Fundacyjne laboratoria mają kłopoty, jeśli to nadal będzie działać.

Przemysł AI popełnił błąd wart 57 miliardów dolarów i nikt o tym nie mówi. Podczas gdy nagłówki dotyczące GPT-5 odwracały Twoją uwagę... NVIDIA cicho ogłosiła odważne stwierdzenie: → Małe modele językowe (SLM) są przyszłością agentów AI Tańsze, szybsze i równie zdolne do 80% zadań w rzeczywistym świecie. To z pewnością jedna z największych zmian w AI w tym roku, a większość ludzi to przeoczyła. 99% ludzi tego nie przeczytało, ale powinni: 🧵