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HTML から JSON スキーマへの OpenAI の最高のモデルに匹敵する優れたモデルをトレーニングしました 実行コストがはるかに安く、はるかに高速で、毎月数百万/数十億のリクエストを行う少数の組織のコストを50〜90%削減できます モデルはまもなくオープンソースになります 早期アクセスのためのHMU

OSS-120Bが人工解析でリーダーボードに掲載されました!deepseek を下回り、qwen3 235B をはるかに下回る パラメータサイズの割にはまだ優れていますが、ロングコンテキスト推論は著しく低くなります(蒸留されたモデルの匂いがします)

誰もが新しい grok アプリに夢中になっていることは明らかですが、イーロンがセクシーな天使の写真を投稿した直後にデートの言説は消えました

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正直なところ、今年のPGはサメを飛び越えました、これは深刻な団塊の世代のVCのshiです

ところで、お気に入りの創業者のメール受信トレイは完全に調理されています

微調整したカスタム 12b モデルをデプロイしました。 - GPT 4.1よりも優れたパフォーマンス - レイテンシーの半分 - 半分の費用 - コモディティハードウェアでホスト OpenAIは月額40ドルの収益を失います。 これがうまくいき続けると、基礎的な研究室は問題に陥ります。

AI業界は570億ドルの間違いを犯しましたが、誰もそれについて語っていません。 GPT-5 の見出しは気を散らしましたが... NVIDIA は静かに大胆な主張を発表しました。 → 小規模言語モデル (SLM) は AI エージェントの未来です より安価で高速で、現実世界のタスクの 80% を同等に実行できます。 今年の AI における最大の変化の 1 つであり、ほとんどの人がそれを見逃していました。 99%の人がこれを読んだことがありませんが、次のことを読む必要があります。 🧵