在北滩需要更多朋友，如果你在附近，请私信我

我们训练了一个模型，其性能与OpenAI的最佳模型在HTML到JSON模式转换方面相当。 运行成本大大降低，速度更快——对于每月处理数百万/数十亿请求的少数组织，成本降低了50-90%。 该模型将很快开源。 有需要的可以联系我以获取早期访问权限。

OSS-120B 在人工分析的排行榜上列出！远低于 deepseek 和 qwen3 235B 对于其参数大小仍然不错，但长期上下文推理明显较低（很像是一个精简模型）

显而易见，大家都在疯狂使用新的grok应用，约会讨论在埃隆发布性感天使照片后立刻消失了。

我说：“不，我的朋友，你并不是发展了高痛阈，而是发展了对胡说八道的高容忍度，你缺乏足够的情境意识来分辨二者的区别！” 就在那一刻，他恍然大悟。

我很确定新的 x 算法降低了与加密货币相关的任何东西，我有点喜欢它。

老实说，PG今年真是过了头，这简直是一些严重的老一辈风险投资者的狗屎。

你最喜欢的创始人的邮箱绝对是被搞得一团糟了，顺便说一下。

我们刚刚部署了一个定制的12b模型，并进行了微调： - 性能优于GPT 4.1 - 延迟减半 - 成本减半 - 托管在普通硬件上 OpenAI每月损失4万美元的收入。 如果这种情况持续下去，基础实验室将面临困境。

人工智能行业犯了570亿美元的错误，但没有人谈论这个。 当GPT-5的头条新闻让你分心时…… NVIDIA悄然发布了一个大胆的声明： → 小型语言模型（SLMs）是人工智能代理的未来 更便宜、更快，并且在80%的现实任务中同样有效。 这是今年人工智能领域最大的转变之一，但大多数人都错过了。 99%的人没有读过这个，但他们应该读：🧵