Necesito más amigos en North Beach, mándame un DM si estás cerca.

Entrenamos un modelo que es tan bueno como los mejores modelos de OpenAI para convertir HTML a esquema JSON. Es mucho más barato de ejecutar y mucho más rápido: reduce los costos entre un 50% y un 90% para un puñado de organizaciones que realizan millones/miles de millones de solicitudes al mes. El modelo será de código abierto pronto. Contáctame para acceso anticipado.

¡OSS-120B listado en las tablas de clasificación en análisis artificial! Muy por debajo de deepseek y muy por debajo de qwen3 235B Aún es bueno para su tamaño de parámetro, pero notablemente inferior en razonamiento de contexto largo (huele mucho a un modelo destilado)

es bastante obvio que todos han estado obsesionados con la nueva aplicación grok, el discurso sobre citas murió inmediatamente después de que Elon publicara la foto de la sexy ángel.

Dije: “no, amigo mío, no has desarrollado una alta tolerancia al dolor, has desarrollado una alta tolerancia a las tonterías y te falta la conciencia situacional para saber la diferencia!” y en ese momento él fue iluminado.

Estoy bastante seguro de que el nuevo algoritmo x ha degradado cualquier cosa relacionada con las criptomonedas y me gusta un poco.

Honestamente, PG ha cruzado la línea este año, esto es un serio shi de VC boomer.

La bandeja de entrada de correos electrónicos de tus fundadores favoritos está absolutamente hecha un desastre, por cierto.

Acabamos de implementar un modelo personalizado de 12b que hemos ajustado: - mejor rendimiento que GPT 4.1 - la mitad de la latencia - la mitad del costo - alojado en hardware común OpenAI pierde $40k/mes en ingresos. Los laboratorios fundamentales están en problemas si esto sigue funcionando.

La industria de la IA cometió un error de 57 mil millones de dólares y nadie está hablando de ello. Mientras los titulares de GPT-5 te mantenían distraído... NVIDIA lanzó silenciosamente una afirmación audaz: → Los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs) son el futuro de los agentes de IA. Más baratos, más rápidos y igual de capaces para el 80% de las tareas del mundo real. Sin duda, uno de los mayores cambios en la IA este año y la mayoría de la gente lo pasó por alto. El 99% de las personas no ha leído esto, pero deberían: 🧵