Rubriques tendance
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

anand iyer
Décentralisation de l’IA · Associé gérant Canonical · Partenaire d’entreprise Lightspeed · Contributeur principal Few Shot · Père · Mari
La plupart des pipelines RL entraînent un tout nouvel agent pour chaque tâche, dépensant d'énormes quantités de données et de calcul, puis jettent ces poids appris une fois que vous changez d'environnement.
Pourquoi entraîner l'IA une fois alors qu'elle pourrait apprendre pour toujours ?
Le BlockAssist de Gensyn prouve le RL continu décentralisé dans une application en direct, un compagnon IA dans Minecraft, qui apprend de votre gameplay sur votre appareil et s'améliore ensuite collectivement via un essaim de calcul sans autorisation.
En revanche, la plupart des grands modèles sont ajustés avec des retours humains ou d'énormes ensembles de données étiquetées dans un pipeline centralisé. En revanche, BlockAssist renverse la situation. L'apprentissage se fait à partir du flux de gameplay de chaque utilisateur lui-même, de manière continue et privée.
- D'une part, cela supprime la dépendance à d'énormes sessions d'entraînement hors ligne pour chaque nouvelle capacité. Le modèle se perfectionne en temps réel.
- Il est également intrinsèquement personnalisé : mon BlockAssist pourrait développer des compétences différentes des vôtres parce que nous l'entraînons chacun sur notre propre gameplay. Nous sommes essentiellement en train de crowdsourcer l'amélioration de l'IA d'une manière qui évolue avec les utilisateurs, ce qui est un paradigme très différent de l'ajustement centralisé de l'IA.
De plus, nous sommes notoires (surtout dans la crypto) pour parler des infrastructures et de leur potentiel, mais Gensyn le prouve avec une véritable application.
BlockAssist est une étape majeure montrant ce qui est possible lorsque le RL, l'apprentissage continu et l'infrastructure décentralisée se rejoignent.

Ben Fielding6 août, 22:46
présentation de BlockAssist - la première démonstration de l'apprentissage d'assistance décentralisé dans Minecraft
bientôt, chaque application formera passivement des modèles locaux individuels directement en fonction des préférences des utilisateurs et améliorera globalement entre les utilisateurs grâce à une infrastructure décentralisée possédée par tout le monde
3,79K
anand iyer a reposté
L'IA est le changement de plateforme le plus puissant de notre époque, mais elle est façonnée par un petit groupe d'entreprises qui s'efforcent de contrôler chaque couche de la pile : calcul, données, modèles et distribution. Je crois que l'avenir de l'IA ne devrait pas être monopolisé, et que les systèmes les plus transformateurs seront construits sur une infrastructure ouverte et décentralisée.
Les agents IA deviennent des participants actifs dans les logiciels, et ils ont besoin d'environnements où ils peuvent détenir des actifs, suivre des règles et effectuer des transactions. Les blockchains, qui sont désormais rapides, bon marché et suffisamment expressives pour soutenir une véritable infrastructure IA, fournissent cette base. Décentralisées, crédiblement neutres et détenues par les utilisateurs, elles offrent exactement ce qui manque aux systèmes IA d'aujourd'hui. Et pour la première fois, elles sont prêtes.
Il y a tout juste un an, l'entraînement décentralisé était rejeté comme techniquement irréalisable, même par les principaux chercheurs en IA. Mais des recherches révolutionnaires comme OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch et Protocol Models @PluralisHQ renversent cette hypothèse. Pour la première fois, l'entraînement IA haute performance n'est pas seulement possible sur des réseaux décentralisés – cela fonctionne.
Des équipes exceptionnelles se concentrent sur l'infrastructure IA décentralisée de base. Bien que je pense qu'il y aura toujours des opportunités pour améliorer les couches de calcul, d'entraînement et de données, je vois le plus grand potentiel dans l'infrastructure des agents : les cadres, portefeuilles, et couches de coordination et de réputation qui permettent aux systèmes autonomes d'interagir, de transiger et d'évoluer. C'est ici que la pile Crypto x IA commence à devenir réelle.
À mesure que les primitives pour l'identité, les paiements, la mémoire et la coordination mûrissent, nous passerons d'agents isolés à des réseaux d'agents persistants et interconnectés coopérant, rivalisant et évoluant sur la chaîne. Ces réseaux d'agents deviendront la base de nouveaux types de produits, d'expériences et d'organisations. Au fil du temps, je m'attends à ce que cela débloque des essaims d'agents entièrement autonomes, régis par des règles cryptographiques, et non par des API d'entreprise.
Je cherche à soutenir des fondateurs ambitieux, en phase de pré-produit, qui construisent des années avant le marché, dès le jour zéro. DMs ouverts.
1,85K
L'IA décentralisée aujourd'hui est là où se trouvaient DeFi et les stablecoins vers 2020.
La plupart des technologies véritablement transformantes de l'IA ne vivront pas à l'intérieur de systèmes fermés. Elles sont en train d'être construites sur des rails ouverts, transparents et décentralisés.
Un événement décisif ouvrira la voie à l'adoption généralisée. Comme Stripe qui acquiert Bridge. Et ensuite, l'IA décentralisée ne sera plus appelée que IA.
6,45K
anand iyer a reposté
Les LLM ne peuvent pas résoudre les séries temporelles. Voici pourquoi :
Les LLM sont des outils puissants et polyvalents. Mais quelque part en cours de route, nous avons commencé à les considérer comme la solution à chaque problème.
Ce n'est pas le cas.
Et pour la modélisation des séries temporelles, ils sont complètement inadaptés.
Creusons un peu 👇
1,48K
Meilleurs
Classement
Favoris
Tendance on-chain
Tendance sur X
Récents financements de premier plan
Les plus notables