没有什么比发送一条四分钟长的语音消息更能表达“我真的很重视你的时间”了。

哇 - 在@gensynai上已经有超过100个在BlockAssist中训练的AI助手。完全基于用户的游戏玩法。

大多数强化学习（RL）管道为每个任务训练一个全新的智能体，消耗大量数据和计算资源，然后在切换环境时丢弃这些学习到的权重。 为什么只训练一次人工智能，而它可以永远学习呢？ Gensyn 的 BlockAssist 在一个实时应用中证明了去中心化的持续强化学习，它是 Minecraft 中的一个 AI 伴侣，能够从您在设备上的游戏玩法中学习，然后通过一个无权限的计算群体集体改进。 相比之下，大多数大型模型是在集中式管道中通过人类反馈或大量标记数据集进行微调的。相反，BlockAssist 翻转了这个剧本。学习发生在每个用户的游戏流中，持续且私密。 - 首先，它消除了对每个新能力进行大量离线训练的依赖。模型实时自我优化。 - 它也是本质上个性化的：我的 BlockAssist 可能会发展出与您的不同技能，因为我们各自在自己的游戏玩法上训练它。我们本质上是在以一种与用户规模相适应的方式众包 AI 改进，这与集中式 AI 微调是截然不同的范式。 此外，我们在加密领域尤其以谈论基础设施及其潜力而闻名，但 Gensyn 正在通过一个真实的应用证明这一点。 BlockAssist 是一个重要的里程碑，展示了当 RL、持续学习和去中心化基础设施结合在一起时可能实现的目标。

这么多SBC侧边活动，却没有一个在@ViksChaat举行...

我们的投资组合公司在SBC启动AI日 💪🏾

人工智能是我们这个时代最强大的平台转变，但它正被一小群公司塑造，这些公司竞相控制堆栈的每一层：计算、数据、模型和分发。我相信人工智能的未来不应该被垄断，而是应该建立在开放、去中心化的基础设施上。 人工智能代理正在成为软件中的积极参与者，他们需要能够持有资产、遵循规则和进行交易的环境。区块链现在快速、便宜且足够表达，能够支持真正的人工智能基础设施，提供了这样的基础。去中心化、可信中立且用户拥有的区块链，正好提供了当今人工智能系统所缺乏的东西。而且，第一次，它们已经准备好了。 就在一年前，去中心化训练被认为在技术上不可行，甚至连领先的人工智能研究人员也如此。但像OpenDiLoCo @PrimeIntellect、DeMo @NousResearch和Protocol Models @PluralisHQ这样的突破性研究正在颠覆这一假设。第一次，高性能的人工智能训练不仅在去中心化网络上是可能的——而且它正在发挥作用。 卓越的团队专注于核心去中心化人工智能基础设施。虽然我相信在改进计算、训练和数据层面上总会有机会，但我看到在代理基础设施中最实际的切入点：使自主系统能够互动、交易和演变的框架、钱包以及协调和声誉层。这就是Crypto x AI堆栈开始变得真实的地方。 随着身份、支付、记忆和协调的原语逐渐成熟，我们将从孤立的代理转向持久的、互联的代理网络，这些代理在链上合作、竞争和演变。这些代理网络将成为新型产品、体验和组织的基础。随着时间的推移，我预计这将解锁完全自主的代理群体，由加密规则而非企业API进行治理。 我希望支持那些在市场前几年就开始构建的雄心勃勃的创始人，从零开始。私信开放。

我喜欢这个应用

去中心化的人工智能今天就像2020年时的去中心化金融（DeFi）和稳定币。 大多数真正具有变革性的人工智能不会存在于封闭的技术栈中。它正在建立在开放、透明、去中心化的基础设施上。 一次突破性的事件将引领主流采用。就像Stripe收购Bridge一样。然后去中心化的人工智能将被称为人工智能。

生活必须向后回忆，但要向前生活。-基尔凯郭尔

大型语言模型无法解决时间序列问题。原因如下： 大型语言模型是强大且通用的工具。但在某个时刻，我们开始把它们视为解决所有问题的答案。 它们并不是。 对于时间序列建模来说，它们完全是错误的工具。 让我们深入探讨 👇