Nic nie mówi "naprawdę cenię twój czas" bardziej niż wysłanie 4-minutowej wiadomości głosowej.

Wow - już ponad 100 asystentów AI przeszkolonych w BlockAssist na @gensynai. Oparte wyłącznie na rozgrywce użytkowników.

Większość pipeline'ów RL trenuje nowego agenta dla każdego zadania, wydając ogromne ilości danych i mocy obliczeniowej, a następnie wyrzucając te wyuczone wagi, gdy zmieniasz środowisko. Po co trenować AI raz, gdy może uczyć się na zawsze? BlockAssist od Gensyn udowadnia zdecentralizowane ciągłe RL w aplikacji na żywo, jako AI towarzyszące w Minecraft, które uczy się z twojej rozgrywki na twoim urządzeniu, a następnie poprawia się zbiorowo za pomocą bezzezwoleniowego roju obliczeniowego. W przeciwieństwie do tego, większość dużych modeli jest dostosowywana za pomocą ludzkiej informacji zwrotnej lub ogromnych oznaczonych zbiorów danych w scentralizowanym pipeline. Z drugiej strony, BlockAssist zmienia zasady gry. Uczenie się odbywa z samego strumienia rozgrywki każdego użytkownika, ciągle i prywatnie. - Po pierwsze, eliminuje to zależność od ogromnych offline'owych sesji treningowych dla każdej nowej funkcjonalności. Model doskonali się na bieżąco. - Jest również z natury spersonalizowany: mój BlockAssist może rozwijać inne umiejętności niż twój, ponieważ każdy z nas trenuje go na własnej rozgrywce. W zasadzie crowdsourcingujemy poprawę AI w sposób, który skaluje się z użytkownikami, co jest bardzo różnym paradygmatem od scentralizowanego dostosowywania AI. Ponadto, jesteśmy znani (szczególnie w kryptowalutach) z mówienia o infrastrukturze i jej potencjale, ale Gensyn udowadnia to za pomocą prawdziwej aplikacji. BlockAssist to ważny kamień milowy, który pokazuje, co jest możliwe, gdy RL, ciągłe uczenie się i zdecentralizowana infrastruktura łączą się.

Tak wiele wydarzeń towarzyszących SBC, a żadne z nich nie odbywa się w @ViksChaat...

Nasze portfele rozpoczynają dzień AI na SBC 💪🏾

AI jest najpotężniejszą zmianą platformy naszych czasów, ale kształtowana jest przez małą grupę firm, które ścigają się, aby kontrolować każdą warstwę stosu: obliczenia, dane, modele i dystrybucję. Wierzę, że przyszłość AI nie powinna być monopolizowana, a najbardziej transformacyjne systemy będą budowane na otwartej, zdecentralizowanej infrastrukturze. Agenci AI stają się aktywnymi uczestnikami oprogramowania i potrzebują środowisk, w których mogą posiadać aktywa, przestrzegać zasad i przeprowadzać transakcje. Blockchainy, które są teraz szybkie, tanie i wystarczająco ekspresywne, aby wspierać prawdziwą infrastrukturę AI, stanowią tę podstawę. Zdecentralizowane, wiarygodnie neutralne i należące do użytkowników, oferują dokładnie to, czego brakuje dzisiejszym systemom AI. I po raz pierwszy są gotowe. Jeszcze rok temu zdecentralizowane szkolenie było odrzucane jako technicznie niewykonalne, nawet przez wiodących badaczy AI. Ale przełomowe badania, takie jak OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch i Protocol Models @PluralisHQ, zmieniają to założenie. Po raz pierwszy wysokowydajne szkolenie AI jest nie tylko możliwe w zdecentralizowanych sieciach – działa. Wyjątkowe zespoły koncentrują się na podstawowej zdecentralizowanej infrastrukturze AI. Chociaż wierzę, że zawsze będą możliwości w poprawie obliczeń, szkolenia i warstw danych, widzę najbardziej praktyczny punkt w infrastrukturze agentów: ramy, portfele oraz warstwy koordynacji i reputacji, które umożliwiają autonomicznym systemom interakcję, transakcje i ewolucję. To tutaj stos Crypto x AI zaczyna stawać się rzeczywistością. W miarę jak prymitywy dla tożsamości, płatności, pamięci i koordynacji dojrzewają, przejdziemy od izolowanych agentów do trwałych, połączonych sieci agentów współpracujących, konkurujących i ewoluujących onchain. Te sieci agentów staną się podstawą nowych typów produktów, doświadczeń i organizacji. Z biegiem czasu oczekuję, że to odblokuje w pełni autonomiczne roje agentów, rządzone przez zasady kryptograficzne, a nie korporacyjne API. Szukam ambitnych, wczesnofazowych założycieli, którzy budują lata przed rynkiem, zaczynając od dnia zero. DMs otwarte.

Uwielbiam tę aplikację

Zdecentralizowana AI dzisiaj jest tam, gdzie DeFi i stablecoiny były około 2020 roku. Większość technologii naprawdę transformacyjnej AI nie będzie funkcjonować w zamkniętych stosach. Jest budowana na otwartych, przejrzystych, zdecentralizowanych torach. Przełomowe wydarzenie wprowadzi powszechną adopcję. Jak Stripe przejmujący Bridge. A wtedy zdecentralizowana AI po prostu będzie nazywana AI.

Życie należy pamiętać wstecz, ale żyć naprzód. -Kierkegaard

LLM-y nie potrafią rozwiązywać problemów z szeregami czasowymi. Oto dlaczego: LLM-y są potężnymi, uniwersalnymi narzędziami. Ale gdzieś po drodze zaczęliśmy traktować je jako odpowiedź na każdy problem. Nie są. A w przypadku modelowania szeregów czasowych, są całkowicie niewłaściwym narzędziem. Zagłębmy się w to 👇