Nic neříká "opravdu si vážím vašeho času" více než odeslání 4 minutové hlasové zprávy.

Páni - v systému BlockAssist je již na @gensynai vyškoleno více než 100 asistentů AI. Čistě na základě hraní uživatele.

Většina kanálů RL trénuje pro každý úkol zcela nového agenta, spotřebovává obrovské množství dat a výpočtů a po přepnutí prostředí tyto naučené váhy zahodí. Proč trénovat umělou inteligenci jednou, když se může učit donekonečna? BlockAssist společnosti Gensyn dokazuje decentralizované kontinuální RL v živé aplikaci, společník AI v Minecraftu, který se učí z vašeho hraní na vašem zařízení a poté se kolektivně zlepšuje prostřednictvím výpočetního roje bez povolení. Naproti tomu většina velkých modelů je vyladěna na základě lidské zpětné vazby nebo masivních označených datových sad v centralizovaném kanálu. Naproti tomu BlockAssist převrací skript. Učení probíhá ze samotného herního streamu každého uživatele, nepřetržitě a soukromě. - Za prvé odstraňuje závislost na masivních offline trénovacích bězích pro každou novou schopnost. Model se zdokonaluje za běhu. - Je také ze své podstaty personalizovaný: můj BlockAssist může rozvíjet jiné dovednosti než vy, protože ho každý trénujeme na své vlastní hře. V podstatě crowdsourcing vylepšujeme umělou inteligenci způsobem, který se škáluje s uživateli, což je velmi odlišné paradigma od centralizovaného dolaďování umělé inteligence. Také jsme notoricky známí (zejména v kryptoměnách) tím, že mluvíme o infrastruktuře a jejím potenciálu, ale Gensyn to dokazuje skutečnou aplikací. BlockAssist je významným milníkem, který ukazuje, co je možné, když se spojí RL, neustálé učení a decentralizovaná infrastruktura.

Tolik vedlejších událostí SBC a ani jeden z nich není na @ViksChaat ...

Naše portcos odstartují AI den v SBC 💪🏾

Umělá inteligence je nejmocnější změnou platforem naší doby, ale je formována malou skupinou společností, které závodí o kontrolu nad každou vrstvou stacku: výpočty, daty, modely a distribucí. Věřím, že budoucnost umělé inteligence by neměla být monopolizována a že nejtransformativnější systémy budou postaveny na otevřené, decentralizované infrastruktuře. Agenti umělé inteligence se stávají aktivními účastníky softwaru a potřebují prostředí, kde mohou držet aktiva, dodržovat pravidla a provádět transakce. Blockchainy, které jsou nyní dostatečně rychlé, levné a výrazné, aby podporovaly skutečnou infrastrukturu umělé inteligence, poskytují tento základ. Jsou decentralizované, důvěryhodně neutrální a vlastněné uživateli a nabízejí přesně to, co dnešní systémy umělé inteligence postrádají. A poprvé jsou připraveni. Ještě před rokem bylo decentralizované školení odmítnuto jako technicky neproveditelné, a to i předními výzkumníky v oblasti umělé inteligence. Ale průlomové výzkumy jako OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch a Protocol Models @PluralisHQ tento předpoklad obrací. Poprvé je vysoce výkonné školení pomocí umělé inteligence možné nejen v decentralizovaných sítích, ale také funguje. Výjimečné týmy se zaměřují na základní decentralizovanou infrastrukturu umělé inteligence. I když věřím, že vždy budou existovat příležitosti ke zlepšení výpočetních, školicích a datových vrstev, nejpraktičtější klín vidím v infrastruktuře agentů: rámce, peněženky a vrstvy koordinace a reputace, které umožňují autonomním systémům interagovat, provádět transakce a vyvíjet se. To je místo, kde se stack Crypto x AI začíná stávat skutečným. S tím, jak primitiva pro identitu, platby, paměť a koordinaci dozrávají, se přesuneme od izolovaných agentů k trvalým, propojeným sítím agentů, kteří spolupracují, konkurují si a vyvíjejí se v řetězci. Tyto sítě agentů se stanou základem pro nové typy produktů, zkušeností a organizací. Očekávám, že časem se tím odemknou plně autonomní roje agentů, které se budou řídit kryptografickými pravidly, nikoli firemními API. Hledám podporu ambiciózních zakladatelů před produktem, kteří budují roky před trhem, a to od nuly. DM se otevírají.

Miluji tuto aplikaci

Decentralizovaná AI je dnes tam, kde byly DeFi a stablecoiny kolem roku 2020. Většina technologicky skutečně transformativní umělé inteligence nebude žít uvnitř uzavřených stohů. Je postavena na otevřených, transparentních, decentralizovaných kolejích. Průlomová událost povede k přijetí do hlavního proudu. Jako když Stripe koupil Bridge. A pak se decentralizovaná umělá inteligence bude jmenovat jen AI.

Život je třeba pamatovat pozpátku, ale žít dopředu. -Kierkegaard

LLM neumí řešit časové řady. Zde je důvod: LLM jsou výkonné, univerzální nástroje. Ale někdy po cestě jsme k nim začali přistupovat jako k odpovědi na každý problém. Nejsou. A pro modelování časových řad jsou úplně špatným nástrojem. Pojďme se ponořit 👇