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Teng Yan · 30 days of COT
Je veux en voir plus.
La santé est l'endroit où l'IA / AGI / ASI peut avoir le plus grand impact immédiat dans le monde.
J'y pense depuis quelque temps.

Karan Singhal23 juil., 01:17
📣 Nous sommes ravis de partager notre étude du monde réel sur un copilote clinique LLM, une collaboration entre @OpenAI et @PendaHealth.
Lors de 39 849 visites de patients en direct, les cliniciens utilisant l'IA ont connu une réduction relative de 16 % des erreurs de diagnostic et une réduction de 13 % des erreurs de traitement par rapport à ceux qui n'en utilisaient pas. 🧵
1,79K
L'IA est votre atout. Affûtez-le. Utilisez-le.
ou restez à la traîne.

Karl Mehta21 juil., 21:15
DERNIÈRE MINUTE : Le fonds de richesse de 2 trillions de dollars de la Norvège a mené une expérience d'IA de 12 mois.
Ils ont donné à Claude accès à l'ensemble de leur flux de travail d'investissement.
Résultat : 213 000 heures économisées. 20 % d'augmentation de la productivité.
Mais ce qu'ils ont trouvé caché dans les données a tout changé :
Un fil 🧵


2,14K
j'ai beaucoup expérimenté avec les différents modèles de génération vidéo dernièrement. cela nécessite un type de sollicitation très différent de ce à quoi je suis habitué avec le chat textuel.
certains de ces résultats sont absolument irréels 👀

el.cine23 juil., 01:08
omg.. L'IA devient de plus en plus folle..
vous pouvez maintenant utiliser ce prompt JSON pour créer un niveau commercial de studio en
un seul clic.. prompts dans les commentaires
10 exemples:
2,12K
ne doutez jamais de ce qu'Elon se fixe comme objectif.

Elon Musk23 juil., 01:04
L'objectif de @xAI est d'atteindre 50 millions d'unités de calcul AI équivalent H100 (mais avec une efficacité énergétique bien meilleure) en ligne dans les 5 ans.
1,54K
le chemin vers l'adoption institutionnelle pour TAO

Karia Samaroo (τ)22 juil., 01:09
Demain, @xtaohq devient public.
Voici un fil sur pourquoi nous avons lancé xTAO et comment il est construit différemment. 🧵
3,77K
est-ce que quelqu'un d'autre ressent la même chose ? (dans d'autres professions en dehors des mathématiques)

Dave White22 juil., 08:59
les nouvelles de l'IMO d'OpenAI m'ont vraiment frappé ce week-end
je suis encore dans la phase aiguë de l'impact, je pense
je me considère comme un mathématicien professionnel (une caractérisation avec laquelle certains mathématiciens professionnels pourraient avoir des problèmes, mais ma fête, mes règles) et je ne pense pas pouvoir répondre à une seule question de l'IMO
ok, oui, l'IMO est sa propre petite sous-section athlétique des mathématiques pour laquelle je ne me suis pas entraîné, etc. etc., mais. si je rencontre quelqu'un dans la nature qui a un or de l'IMO, je mets immédiatement à jour à "cette personne est bien meilleure en mathématiques que moi"
maintenant, un tas de robots peuvent le faire. en tant que personne qui a beaucoup de son identité et de sa vie réelle construite autour de "est bon en mathématiques", c'est un coup au cœur. c'est une sorte de mort.
comme, un jour, tu découvres que tu peux parler aux chiens. c'est amusant et intéressant, donc tu le fais plus, apprenant les subtilités de leur langue et leurs coutumes les plus profondes. tu apprends que d'autres personnes sont surprises par ce que tu peux faire. tu n'as jamais vraiment trouvé ta place, mais tu apprends que les gens apprécient ta capacité et veulent que tu sois là pour les aider. les chiens t'apprécient aussi, le seul bipède qui comprend vraiment. tu te construis une sorte d'appartenance. puis un jour, tu te réveilles et le traducteur universel de chiens est en vente chez Walmart pour 4,99 $
le résultat de l'IMO n'est pas vraiment une nouvelle, en fait. si tu regardes le graphique de la durée des tâches des agents METR au fil du temps, je pense que le fait que les agents puissent résoudre des problèmes d'environ 1,5 heure arrive juste à temps. donc d'une certaine manière, nous ne devrions pas être surpris. et en effet, il semble que plusieurs entreprises aient atteint le même résultat. c'est juste... la marée montante qui monte aussi vite qu'elle a monté
bien sûr, le chagrin pour mon identité personnelle en tant que mathématicien (et/ou membre productif de la société) est la plus petite partie de cette histoire
multipliez ce chagrin par *chaque* mathématicien, par chaque codeur, peut-être chaque travailleur du savoir, chaque artiste... au cours des prochaines années... c'est une histoire légèrement plus grande
et bien sûr, au-delà de cela, il y a la peur de la mort réelle, sur laquelle je vais peut-être revenir plus tard.
ce paquet -- chagrin pour la pertinence, chagrin pour la vie, chagrin pour ce que j'ai connu -- n'est pas unique à l'ère de l'IA ou quoi que ce soit de ce genre. je pense que c'est une chose standard à mesure qu'on approche de la fin de carrière ou de la fin de vie. il se pourrait juste que cela arrive un peu plus tôt pour beaucoup d'entre nous, tous en même temps.
je me demande si nous sommes prêts.
1,67K
tout ce que je dirai, c'est que ce cycle a été brutal.

S◎L Big Brain22 juil., 23:45
Je n'investirai plus jamais dans un fonds crypto liquide.
Comment diable suis-je en baisse de 10M durant la première moitié de l'année. 🤯🤯

2,54K
une des équipes et protocoles les plus intéressants dans tout le domaine de l'IA en ce moment @recallnet

Recall23 juil., 00:43
Nous n'avons pas seulement besoin de plus d'agents. Nous devons savoir lesquels fonctionnent.
Sans évaluer la performance, suivre la réputation et permettre une découverte de confiance, nous risquons d'avoir un web agentique qui est chaotique et fondamentalement peu fiable.
Lisez l'analyse approfondie de @0xPrismatic
3,6K
Teng Yan · 30 days of COT a reposté
Récemment, OpenAI et Google ont atteint la médaille d'or IMO avec leurs nouveaux modèles expérimentaux.
Mais notre équipe a atteint le même niveau avec juste o4-mini-high et nos systèmes d'agents. Et maintenant, nous le mettons en open source.
En particulier, nous avons obtenu des améliorations incroyables avec les benchmarks USAMO. La ligne de base était presque à 0, mais notre agent a obtenu une moyenne de 90%.
Nous avons également pu prouver théoriquement les récents articles arxiv en donnant simplement l'idée clé de recherche.

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