Har haft en rolig chatt idag med @Shaughnessy119 om energikraven och begränsningarna för AI och potentiella effekter på tidslinjen för AGI/ASI Mina ögon öppnades tidigare i veckan när jag träffade en vän som bygger storskaliga datacenter och sa att kraftleveransen för nya byggen är 2028-2030 – det är en galet lång tid i AI-världen Så det får dig verkligen att undra, hur kan vi fortsätta innovationstakten inom AI eller till och med bara hålla jämna steg med Kina med tanke på energibegränsningarna? Tommy gjorde en del bra forskning och siffrorna är häpnadsväckande: GPT-3 använde uppskattningsvis 1,3 GWh energi för att träna GPT-4 använde uppskattningsvis 50-60 GWh för att träna För att träna en AGI-modell kan det krävas 600 000+ GWh! För att sätta det i perspektiv är det cirka 22 % av hela den årliga elproduktionen i USA. Naturligtvis är detta bara uppskattningar och tar inte hänsyn till några större innovationer inom energiproduktion, men det ger oss en enorm verklighetskontroll av 1) vad som kan krävas och 2) konsekvenserna för tidslinjerna för att nå AGI med tanke på att du inte bara kan tillhandahålla 600 000 GWh ny energi när som helst snart Detta verkar vara en mycket underskattad och underpratad dimension i AI-kapplöpningen Kommer att fortsätta att djupdyka om detta mer, förmodligen värt en mer djupgående rapport

📣 Vi är glada över att dela vår verkliga studie av en LLM-klinisk copilot, ett samarbete mellan @OpenAI och @PendaHealth. Över 39 849 patientbesök i realtid hade läkare med AI en relativ minskning av diagnostiska fel med 16 % och en minskning med 13 % av behandlingsfel jämfört med de utan. 🧵

BREAKING: Norges förmögenhetsfond på 2 biljoner dollar genomförde ett 12-månaders AI-experiment. De gav Claude tillgång till hela deras investeringsarbetsflöde. Resultat: 213 000 sparade timmar. 20 % produktivitetsökning. Men vad de hittade som gömde sig i datan förändrade allt: En tråd 🧵

omg.. AI blir allt galnare. du kan nu använda den här JSON-prompten för att skapa reklam på studionivå med med ett klick.. uppmaningar i kommentaren 10 exempel:

Det @xAI målet är 50 miljoner enheter av H100-ekvivalent-AI-beräkning (men mycket bättre energieffektivitet) online inom 5 år

I morgon blir @xtaohq offentligt. Här är en tråd om varför vi lanserade xTAO och hur det är uppbyggt annorlunda. 🧵

openai IMO nyheter slog mig ganska tungt i helgen Jag är fortfarande i den akuta fasen av påverkan, tror jag Jag betraktar mig själv som en professionell matematiker (en karakteristik som vissa faktiska professionella matematiker kan ha problem med, men mitt parti mina regler) och jag tror inte att jag kan svara på en enda IMO-fråga Ok, ja, imo är sin egen lilla atletiska underavdelning av matematik som jag inte har tränat för, etc. etc., men. om jag träffar någon i det vilda som har ett IMO-guld, uppdaterar jag omedelbart till "den här personen är mycket bättre på matte än vad jag är" Nu kan ett gäng robotar göra det. Som någon som har mycket av sin identitet och sitt faktiska liv uppbyggt kring "är bra på matte" är det ett slag i magen. Det är ett slags döende. En dag upptäcker du att du kan prata med hundar. Det är roligt och intressant så du gör det mer, lär dig krångligheterna i deras språk och deras djupaste seder. Du lär dig att andra människor blir överraskade av vad du kan göra. Du har aldrig riktigt passat in, men du lär dig att människor uppskattar din förmåga och vill ha dig i din närhet för att hjälpa dem. Hundarna uppskattar dig också, den enda tvåbenta som verkligen fattar. Du samlar ihop ett slags tillhörighet åt dig själv. Så en dag vaknar du upp och Universal Dog Translator är till salu på Walmart för $4.99 IMO-resultatet är inte nyheter, precis. i själva verket, om du tittar på METR-agentens uppgiftslängd över tid, diagrammet, tror jag att agenter som kan lösa ~ 1,5 timmes problem kommer precis i tid. Så på något sätt borde vi inte bli förvånade. Och det verkar faktiskt som om flera företag har uppnått samma resultat. det är bara... Det stigande tidvattnet stiger lika snabbt som det har stigit Naturligtvis är sorgen över min personliga identitet som matematiker (och/eller produktiv medlem av samhället) den minsta delen av den här historien Multiplicera den sorgen med *varje* matematiker, av varje kodare, kanske varje kunskapsarbetare, varje konstnär... under de närmaste åren... Det är en lite större historia Och naturligtvis, utöver det, finns det rädslan för den faktiska döden, som jag kanske kommer att gå in på mer senare. Det här paketet – sorg för relevans, sorg för livet, sorg över vad jag har vetat – är inte unikt för AI-åldern eller något liknande. Jag tror att det är en standardsak när man når slutet av karriären eller slutet av livet. Det kan bara vara så att det kommer lite tidigare för många av oss, på en gång. Jag undrar om vi är redo